Главная > Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

7.6. Определение пилообразного преобразования

Рассмотренные выше пилообразные матрицы можно использовать для определения пилообразного преобразования, которое записывается как

(7.6.1)

где - вектор коэффициентов пилообразного преобразования; — вектор входной последовательности, — пилообразная матрица размером .

Базисными векторами пилообразного преобразования являются строки пилообразной матрицы . На рис. 7.5 приведены базисные векторы пилообразного преобразования для и базисные векторы ПУА, упорядоченным по Уолшу. Как видно из этого рисунка, строки с индексами с 9 по 12 совпадают.

Рис. 7.5. Сравнение базисных векторов ПУА с упорядочением по Уолшу и пилообразного преобразования при .

Быстрый алгоритм вычисления пилообразного преобразования. Пилообразное преобразование можно осуществить с помощью быстрого алгоритма, который наиболее просто продемонстрировать для . При этом выражение (7.6.1) записывается в виде

(7.6.2)

где определяется из выражения (7.5.6). Наличие быстрого алгоритма становится очевидным при факторизации матрицы преобразования на произведение разреженных матриц:

(7.6.3)

С помощью приведенной выше факторизации пилообразное преобразование можно вычислить, как показано на рис. 7.6. Из рассмотрения графа преобразования можно сделать вывод, что для получения коэффициентов пилообразного преобразования , необходимо выполнить восемь сложений/вычитаний и шесть умножений.

Рис. 7.6. Граф пилообразного преобразования,

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru