Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Спектральное представление нормальных компактных операторовОбобщая предыдущие результаты, логично далее перейти от вырожденных операторов к компактным, действующим в
Это уравнение является прямым обобщением (5.106), Функциональное ядро для X выражается через собственные векторы следующим образом;
Это ядро называется, ядром Гильберта—Шмидта при условии, что
Часто полезно упорядочить собственные значения так, чтобы они образовали невозрастающую последовательность:
Когда это сделано, первое собственное значение приобретает особое значение, так как оно равно норме оператора. Чтобы показать это» положим» что
тогда
Если
и сумма в (5.111) достигает максимума при
Одно из практических применений спектрального представления достаточно очевидно. Нели мы хотим определить оператор цепочечной схемы (рис. 5.10), состоящей из одинаковых звеньев, нужно возвести оператор Учитывая (5.108), имеем
Обобщением схемы рис. 5.10 является часто применяемый в устройствах обработки трансверсальный фильтр, показанный на рис. 5.11. Используя формулу (5.108) для представления оператора одного звена, прлучаем для фильтра а целом
где полином
определяет собственные значения трансверсалъного фильтра через собственные значения звена. Мы получили удобную схему для реализации широкого класса операторов, так как обычно нетрудно выполнить требуемое усиление в каждом отводе цепочки. Если все собственные значения оператора звена
Рис. 5.10. Спектральное представление цепочки одинаковых звеньев. Теперь обратимся к вопросу о наилучшей аппроксимации компактного оператора с помощью вырожденного оператора ранга Для некоторого подкласса нормальных операторов спектральное представление приводит к ясному результату и простому выражению для ошибки аппроксимации. Речь идет о подклассе самосопряженных операторов, определяемых соотношением В качестве аппроксимирующего оператора
Можно показать [3], что это наилучшая аппроксимация в том смысле, что
где
Поскольку последовательность стремится к нулю, это соотношение показывает, какого порядка нужно взять аппроксимирующий оператор, чтобы получить необходимую точность. В заключение рассмотрим кратко спектральные представления для некоторых не компактных операторов. Более общая спектральная теория встречается с рядом трудностей, но некоторые из предыдущих соображений применимы в принципе для более общих случаев. Например, интуитивно ясно, что для оператора стробирования (5.42)
собственные функции имеют вид
а соответствующие собственные значения
Рис. 5.11. Спектральное представление трансверсального фильтра. Упомянем сразу» что спектр оператора Аналогично для инвариантного во времени оператора (5.37)
функции
Следовательно, спектром является передаточная функция оператора. Именно поэтому мы привыкли представлять себе ось частот как спектральное представление для инвариантных во времени операторов. Упражнение 5.16. Получить условия, которым должны удовлетворять системы функций Упражнение 5.17. Показать, что собственные значения нормального вырожденного оператора не зависят от выбора базисной системы, т. е. характеристический полином инвариантен относительно базиса. Указание: использовать результаты упражнения 5.6 и следующее свойство детерминантов;
Упражнение 5.18. Показать, что оператор ортогонального проектирования — самосопряженный. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ(см. скан)
|
1 |
Оглавление
|