Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
Влияние шума на поиск оптимального вектора весовых коэффициентовПосле того, как выведены формулы дисперсии оценки градиента, рассмотрим, какое влияние оказывает в процессе адаптации шум, возникающий при оценке градиента, на вектор весовых коэффициентов. Далее будет показано, что процесс адаптации, основанный на искаженных шумом оценках градиента, приводит к возникновению шума при поиске оптимального вектора весовых коэффициентов и к некоторым потерям. Характер такого влияния шума изменяется в зависимости от метода адаптации. В этом разделе описывается процесс возникновения шума в векторе весовых коэффициентов для методов Ньютона и наискорейшего спуска в такой мере, чтобы в последующих разделах можно было вычислить среднее и относительное среднее значения СКО. Для дальнейшего анализа введем для
Рассмотрим влияние этой искаженной шумом оценки градиента на вектор весовых коэффициентов сначала для метода Ньютона, а затем для метода наискорейшего спуска. В методе Ньютона разностное уравнение для случая без шума определяется выражением (4.32) и имеет вид
При оценивании градиента и, следовательно, возникновении шума (5.34) это выражение принимает вид
Кроме того, в соответствии с (2.32) можно переписать это выражение для вектора весовых коэффициентов в обозначениях вектора отклонений V:
Теперь на основании (2.35) можно подставить градиент
Таким образам, получаем систему разностных уравнений, решением которой при заданном векторе шума N является вектор отклонений весовых коэффициентов V. Так же, как в (4.38), в этой системе компоненты вектора взаимосвязаны, поскольку вектор N умножается на
или
В этом выражении сомножитель в круглых скобках — вектор шума, спроецированный в систему координат главных осей. Обозначив
Уравнение (5.40) представляет собой систему разностных уравнений относительно вектора компоненты которого не взаимосвязаны, поскольку матрица
Итак, для метода Ньютона получено решение разностного уравнения, аналогичное (4.35), за исключением того, что это решение записано в системе координат главных осей и на каждом шаге имеется вектор шума Если в (5.41)
Это решение определяет установившуюся ошибку для метода Ньютона, выраженную через собственные значения входного сигнала в виде матрицы Перейдем к анализу влияния шума градиента при использовании метода наискорейшего спуска. Без учета шума этот метод описан в гл. 4. Разностное уравнение (4.36) для этого метода имеет вид
Как и в предыдущих рассуждениях, подставим сюда вектор
Полученный результат аналогичен уравнению (5.38) для метода Ньютона, и, так же, как выше, можно найти значения установившейся ошибки. Для этого, подставив
Откуда
Вектор
Снова полагая, что параметр
Полученный результат следует сравнить с выражением (5.42) для метода Ньютона. Итак, выражения (5.42) и (5.47) показывают, что наличие шума градиента приводит к установившимся ошибкам при поиске оптимального вектора весовых коэффициентов. Если теперь шум градиента задан в виде ковариационной матрицы (5.33), то можно найти также ковариационную матрицу вектора весовых коэффициентов. При вычислении математического ожидания по номеру итерации k она задается выражением
Для метода Ньютона произведение
Здесь
Проводя аналогичные преобразования для метода наискорейшего спуска, из (5.45) получаем
Отметим, что матрица
Таким образом, формулы (5.50) и (5.52) выражают ковариацию вектора
Здесь скалярная величина N также обозначает число наблюдений градиента, а вектор N — шум градиента. Из (5.50), (5.52) и (5.53) находим, что ковариационная матрица
Теперь для записи этих результатов в смещенной системе координат прежде всего отметим, что из (3.38)
Используя это соотношение, а также (5.54) и (5.55), можно получить окончательные выражения для ковариационной матрицы Ковариационная матрица вектора весовых коэффициентов для метода Ньютона
Ковариационная матрица вектора весовых коэффициентов для метода наискорейшего спуска
где Итак, основным результатом этого раздела являются соотношения для ковариационных матриц векторов весовых коэффициентов, которые выражены через переменные величины, определяемые при измерении сигнала ошибки. В следующем разделе рассматривается среднее значение СКО, выраженное в этих же переменных.
|
1 |
Оглавление
|