Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
13.3.4. Различение высокочастотных ортогональных сигналов с неизвестными амплитудами и фазами
В примере 2 § 13.2 был найден оптимальный алгоритм различения высокочастотных ортогональных сигналов с неизвестными амплитудами и фазами. Вероятности соответствующие этому алгоритму можно найти, если учесть, что приближенное условие ортогональности высокочастотных сигналов при любых их фазах, в результате чего
Так как рассматривается случай, в котором для вероятностей справедливы выражения (13.3.63), в которых согласно (13.3.59) и (13.2.27)
где
и величины представляют собой истинные значения амплитуд сигналов. Таким образом, как и раньше, равны отношениям энергий сигналов к спектральной плотности шума. Зависимость от когда энергии сигналов одинаковы, т. е. построена на
рис. 13.8 пунктиром. Из рис. 13.8 видно, к какому дополнительному проигрышу в эффективности различения сигналов приводит незнание еще одного параметра — фазы сигнала.
соответствующие этому алгоритму можно найти, если учесть, что 
приближенное условие ортогональности высокочастотных сигналов при любых их фазах, в результате чего
для вероятностей 
справедливы выражения (13.3.63), в которых согласно (13.3.59) и (13.2.27)
представляют собой истинные значения амплитуд сигналов. Таким образом, 
как и раньше, равны отношениям энергий сигналов к спектральной плотности шума. Зависимость 
от 
когда энергии сигналов одинаковы, т. е. 
построена на
