Главная > Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

13.4. ОБОБЩЕНИЕ НА СЛУЧАЙ КОРРЕЛИРОВАННЫХ ПОМЕХ

Выше были найдены правила распознавания квазидетерминированных сигналов, зависящих от совокупности неизвестных параметров, при их приеме в некоррелированных шумах (при непрерывном наблюдении в белом шуме). Все приведенные результаты легко обобщаются на случай приема сигналов при наличии аддитивной произвольной гауссовой помехи с функцией корреляции

В этом случае при дискретных наблюдениях плотности вероятности для выборок в двухальтернативных ситуациях имеют вид

где использованы обозначения § 13.2; корреляционная матрица помехи; обратная ей матрица.

Оценки максимального правдоподобия векторов а и b находятся из уравнений

которые после подстановки (13.4.1) сводятся к следующим векторным уравнениям:

Оптимальное правило распознавания сигналов заключается в сравнении с порогом логарифма отношения правдоподобия

При линейной зависимости сигналов от неизвестных параметров, т. е. в случае

уравнения (13.4.3) сводятся к следующим системам уравнений:

где

Решения уравнений (13.4.6), (13.4.7) имеют вид

где

Подставляя (13.4.5) и (13.4.9) в (13.4.4) и производя преобразования, аналогичные приведенным в § 13.2, получаем правило принятия первой гипотезы

При соблюдении обратного неравенства принимается вторая гипотеза. Таким образом, алгоритм распознавания имеет ту же структуру, что и при некоррелированном шуме, но векторы а также матрицы имеют более сложный вид. Отсюда легко усмотреть, что при наличии коррелированных помех структура всех полученных выше алгоритмов и вид формул, определяющих вероятности правильных решений остаются неизменными, но все фигурирующие в них суммы вида

заменяются на

где любые величины, входящие в формулы для алгоритмов и для величин элементы матрицы, обратной корреляционной матрице помехи

При непрерывном наблюдении сигналов фигурировавшие в предыдущих формулах интегралы вида

заменяются на

где и - любые функции, входящие в соответствующие выражения, функция, определяемая уравнением

в котором корреляционная функция помехи.

Уравнение (13.4.14) во многих практически интересных случаях решается приближенно [2]. В частности, для стационарной помехи со временем корреляции уравнение (13.4.14) легко решается преобразованием Фурье.

В остальном все приведенные выше результаты остаются неизменными.

1
Оглавление
email@scask.ru