6. СПОСОБЫ ПОСТРОЕНИЯ КОМБИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССОВ

Более сложные модели, необходимые для более правильного описания реальных процессов, могут быть получены комбинированием простейших моделей, смотренных ранее. Далее показано, какие возможности открывает применение немногих приемов комбинирования.

Структурные модели со случайным процессом на входе. На вход системы по дается порождающее воздействие описываемое одной из простейших моделей, в зависимости от свойств системы может быть получено большое число различных моделей выходных процессов

Аддитивные модели. Процесс представляется в виде взвешенной суммы (смеси) процессов

где составляющие определяются моделями, описанными выше. В приложениях чаще всего используют сочетания стационарных случайных процессов с им пульсными и периодическими квазидетерминированными.

Мультипликативные модели. Процесс представляется в виде

Каждый из процессов и можно описывать любой моделью. Формулу (19) чаще используют в тех случаях, когда один из процессов высокочастотный или широкополосный, а другой — медленно или редко изменяющийся. В этом случае первый из них удобно считать модулируемым (определяющим заполнение), а рой — модулирующим (определяющим огибающую). Чаще используют модели гармонического процесса со случайной огибающей, широкополосного шумовою процесса с медленно изменяющейся интенсивностью.

Модели процессов с медленно изменяющимися вероятностными параметрами. Построение модели начинают с задания одной из перечисленных ранее моделей После этого параметры вероятностных характеристик (в частности, математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты выражений корреляционной функции или спектральной плотности) считают медленно изменяющимися функциями времени.

Список литературы

(см. скан)