Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
7.3. Сравнение частотных и временных методов весовой обработки с целью уменьшения боковых лепестков ЛЧМ сигналовМетоды формирования спектральной характеристики
Рис. 7.7. Уменьшение боковых лепестков по дальности при временнбй весовой обработке передаваемого сигнала. В настоящем разделе рассматривается применение этих двух методов к ЛЧМ сигналам. ЛЧМ сигнал, взвешенный временнбй весовой функцией
где
Спектр сигнала на выходе фильтра имеет вид
а сам сигнал определяется соотношением
Можно изменить порядок интегрирования в (7.25), чтобы использовать интеграл
Соотношение (7.25) можно переписать следующим образом:
Так как
Соотношение (7.28) определяет преобразование Фурье, связывающее огибающие входного и выходного ЛЧМ сигналов при прохождении через фильтр только с линейной задержкой. Если произведение длительности на полосу для ЛЧМ сигнала велико, то (7.28) является хорошим представлением сигнала, появляющегося на выходе фильтра, согласованного с ЛЧМ сигналом, имеющим прямоугольную огибающую, когда на его вход поступает сигнал, взвешенный функцией позволяют полупить выражение для сжатого сигнала, полностьк) аналогичное распределению поля, которое задается (7.4). Если предположить, что спектр ЛЧМ сигнала имеет прямоугольное распределение, то вследствие функциональной эквивалентности частотного отклика
Рис. 7.8. Уменьшение боковых лепестков по дальности при частотной весовой обработке в приемнике. Это приводит к ухудшению в отношении сигнал/шум для сжатого сигнала по сравнению с оптимальными условиями, что представляет собой ту цену, которую мы платим за применение частотной весовой обработки для уменьшения боковых лепестков. Однако, когда пиковая мощность передатчика ограничена, эти потери в отношении сигнал/шум менее значительны, чем потери в принимаемой энергии для случая амплитудного взвешивания передаваемого сигнала и согласованного по амплитудному отклику приемника. Эквивалентность весовых функций
Из (7.29) получаем искомое выражение
Пусть, например, временная весовая функция для ЛЧМ сигнала имеет вид
При этом получаем следующее выражение для спектра:
Используя уравнение (7.30), получаем частотную весовую функцию для этого класса сигналов
Функция отклика фильтра, определяемая уравнением (7.33), будет содержать фазовый член, так как
так что для, временнбй весовой функции, задаваемой (7.31), эквивалентная частотная весовая функция определится в виде
На рис. 7.9 приведены эквивалентные Обычно весовую обработку огибающей передаваемого сигнала в мощных радиолокаторах не применяют, так как оконечные каскады усилителей, по существу, работают в режимах класса С и в них нельзя управлять изменением амплитуды. Однако управление временнбй огибающей ЛЧМ сигнала в маломощных лабораторных приборах может представлять собой ценное средство для исследования влияния различных характеристик весовых функций и определения поведения боковых лепестков того или иного фильтра сжатия. Это показано на рис. 7.10, где приведены данные о влиянии весовой обработки на спектр ЛЧМ сигнала, структуру боковых лепестков и ширину импульса сжатого сигнала.
Рис. 7.9. Пример частотной весовой функции, необходимой для получения на выходе сигнала, взвешенного по Хэммингу, при подаче на вход ЛЧМ сигнала (пульсирующая структура определяется величиной коэффициента сжатия). Другой пример приведен на рис. 7.11, где показан результат временнбй весовой обработки в том случае, когда весовая функция формируется путем независимого изменения параметров синусоидальных колебаний различных частот. Параметры каждого синусоидального колебания могли подбираться таким образом, чтобы давать максимальное уменьшение боковых лепестков сигнала (кликните для просмотра скана)
|
1 |
Оглавление
|