Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
9.2. Минимальные дисперсии ошибок измерения времени и частоты для некоторых радиолокационных сигналов с большим произведением длительности на полосуВыражения для минимальных дисперсий ошибок измерения времени и допплеровского смещения частоты имеют вид (см. гл. 5).
где
где и Из (9.1) и (9.2) получаем среднеквадратичные значения ошибок при измерении дальности Если учитываются только положительные частоты спектра вещественного сигнала, то (9.3) принимает вид
Выражения (9.1) и (9.2) для минимальных дисперсий ошибок справедливы при условии, если один из параметров Относительно рассматриваемых ниже сигналов будем предполагать, что они имеют единичную амплитуду и длительность
и поэтому
Эти соотношения справедливы для всех сигналов с прямоугольной огибающей независимо от функции фазовой модуляции
Из уравнения (9.8) вытекает, что для любого сигнала с разрывной огибающей, например прямоугольной, В работе [2] Сколник описывает другой метод, основанный на ограничении спектра сигнала определенным интервалом частот. По существу, каждый из указанных методов представляет собой прием, позволяющий приспособить теорию оценки параметров к удобным в математическом отношении сигналам, которые, как например, импульсы с прямоугольной огибающей, не удовлетворяют условию регулярности. Используя уравнения (9.3) или (9.5) и (9.4), можно вычислить значения главах сложных сигналов. На основании полученных значений далее можно подсчитать минимальные среднеквадратичные ошибки измерения дальности Сигнал с гауссовой огибающей и линейной ЧМПредположим, что рассматриваемый сигнал формируется путем подачи короткого импульса на один из двух сопряженных фильтров с гауссовой амплитудно-частотной характеристикой
последовательно с которым включена дисперсионная линия задержки на
Используя (9.9), получаем
и
Подобным же образом с учетом уравнения (9.10) будем иметь
Величина произведения представляют собой точные выражения параметров
Отсюда вытекает, что Наиболее распространенные сложные радиолокационные сигналы имеют прямоугольную огибающую, которая согласно уравнению (9.8) приводит к равенству Сигнал с прямоугольной огибающей и линейной ЧМИз рис. 6.6 следует, что при больших значениях
Рис. 9.2. Аппроксимация спектра ЛЧМ сигнала в краевой области частот Ограничиваясь рассмотрением спектральной френелевской области в пределах от что для ЛЧМ сигнала предельная величина параметра
где
Рис. 9.3. Сравнение функции (9.16) со средним уровнем спектра ЛЧМ сигнала в краевой области. В тех случаях, когда принимается во внимание частотно-временная связь сигнала, это будет приводить к отрицательным значениям дисперсии ошибок измерения. Если же допустить, что
На рис. 9.3 приведены графики средней спектральной амплитуды ЛЧМ сигнала с прямоугольной огибающей и функции (9.16) в краевой области спектра, построенных для двух значений произведения с результатом Сколника дает следующее выражение для параметра
При Для того чтобы улучшить степень приближения, можно было бы найти другие аппроксимирующие функции. Однако, как будет показано в следующем разделе, рассмотренный метод также не дает удовлетворительных результатов в тех случаях, когда требуется вычислить коэффициент частотно-временной связи. В связи с этим можно сделать вывод, что оба описанных в общих чертах метода (т. е. усечение спектра или соответствующее изменение его краевых частей) целесообразно использовать главным образом для получения приближенных значений Сигнал с прямоугольной огибающей и параболической ЧМЭтот сигнал первоначально был предложен для достижения лучшего по сравнению с сигналом с Сигнал с параболической однонаправленной ЧМ, пояснением к которому служит рис. 9.4, определяется уравнением
в котором функция модуляции частоты будет
В предположении
где
Рис. 9.4. Параболические однонаправленные функции ЧМ. Предполагая распределение спектра на краях симметричным относительно частоты
Для спектра (9.20) определяемая основными спектральными компонентами составляющая
Используем для краевых областей спектра экспоненциальную аппроксимирующую функцию (9.16); тогда для сигнала с однонаправленной параболической
Другие сложные импульсные сигналыВ гл. 3 и 7 были описаны некоторые методы коррекции формы спектра сигнала на выходе согласованного фильтра, предназначенные для уменьшения неоднозначности, обусловленной наличием у сжатого импульса боковых лепестков по дальности. Они сводились к операциям амплитудного взвешивания огибающей зондирующего импульса, взвешивания частотной характеристики приемника (метод рассогласования) или использовали нелинейную ЧМ для сигнала с прямоугольной огибающей [6]. При употреблении этих методов уменьшение уровня боковых лепестков по дальности сопровождается расширением сжатого импульса. Это обстоятельство отразится на рассчитанных значениях параметра
Как и раньше, имеем
В табл. 9.1 приводятся значения (см. скан) (см. скан) (см. скан) прямоугольной огибающей и нелинейной ЧМ представляют собой предельные значения параметра, вычисленные при условии, что произведение длительности на полосу сигнала существенно больше единицы. Регулярная последовательность импульсов с прямоугольной огибающей или сигналсо спектром в виде равномерно смещенных полосДля периодической последовательности, состоящей из
где
Рис. 9.5. Периодическая последовательность, состоящая из Это же самое значение величины Для сигнала, частотный спектр которого состоит из
где
а
|
1 |
Оглавление
|