8.8. Заключение

В этой главе было показано, что дискретные кодированные сигналы предоставляют другую возможность для формирования выходных сигналов согласованных фильтров. Различные виды функции неопределенности, которые получаются с помощью дискретных кодированных сигналов, подробно рассмотрены и показаны на иллюстрациях настоящей главы. Как было показано, характерной чертой таких сигналов является существование отдельных областей с высоким уровнем выбросов; это свойство иногда может быть полезным. На рис. 8.2 приведен пример, когда такие характеристики оказываются полезными. Величина расстояния между выбросами определяется тем, насколько велико разделение, между элементами кода. Рассмотрение максимального объема свободной области в разд. 4.7 позволяет найти верхнюю границу степени разделения этих выбросов.

Использование дискретного кодирования позволяет получить степени свободы при кодировании, в противоположность аналоговым кодам, которые зависят от одного или, возможно, двух параметров. 3 N степени свободы возникают вследствие возможности выбирать независимо амплитудные, частотные и фазовые параметры кода сигнала. Как эти степени свободы будут использованы, определяется специфическими требованиями конкретной задачи.

Рис. 8.53. (см. скан) Сравнение уровня боковых лепестков для сигналов на основе различных фазовых кодов.

В этой главе была сделана попытка показать результаты различных способов использования указанных параметров. Так, коды Баркера и нерегулярные импульсные последовательности представляют собой примеры использования из этих степеней свободы для получения максимального отношения пикового значения к боковому лепестку для Результаты сравнения отношений пикового значения к боковому лепестку для различных кодированных по фазе сигналов показаны на рис. 8.53. Коды Хаффмана используют другие степеней свободы, комбинируя амплитудные и фазовые последовательности для достижения «импульсно-эквивалентного» отклика Каждый из этих

примеров, рассмотренных выше, является шагом к достижению кнопочной функции отклика, что является решением большинства задач, включающих одновременное измерение скорости и дальности цели

Другим примером использования степеней свободы является случай, рассмотренный Венье [35], который исследовал частотно-кодированные нерегулярные импульсные последовательности. Его целью было сохранение по возможности низким уровня боковых лепестков с одновременным обеспечением разделения перекрывающихся входных сигналов с большим динамическим диапазоном в схеме, где ограничитель предшествует согласованному фильтру.

Для некоторых случаев, особенно когда преимущества, получаемые от цифровой реализации согласованного фильтра, являются существенными, целью разработки может явиться аппроксимация характеристик отклика заданного аналогового кодированного сигнала, которая оказывается наиболее подходящей для конкретной задачи. Ховард [36] рассмотрел использование ступенчатого ЧМ сигнала и смещения положения импульсов для получения функций неопределенности импульсной последовательности, центральный пик которых в окрестности аналогичен пику некоторых аналогичных ЧМ сигналов. Укажем также, что часто конечной целью разработки дискретных кодов является аппроксимация характеристик ЧМ сигнала. Характерный гребнеобразный отклик сигналов хорошо аппроксимируется сигналом со ступенчатой ЧМ и квантованным фазовым кодом Фрэнка, которые были рассмотрены в этой главе. Какова бы ни была задача, подход к разработке сигналов, использующий дискретное кодирование, по-видимому, представляет дополнительные возможности, которые могут быть полезными при формировании откликов согласованных фильтров и реализации согласованной фильтрации.

В настоящей главе с единой точки зрения были рассмотрены методы дискретного кодирования. Основной целью главы являлось логическое математическое описание дискретных кодированных сигналов и определение характеристик соответствующих выходных сигналов согласованных фильтров. Следует отметить, что при сравнении сигналов между собой особое внимание на это не обращалось. Как и в других случаях при рассмотрении различных сигналов в данной книге, основная идея настоящей главы состоит в том, что все сигналы одинаково хороши (или плохи) до тех пор, пока не определена специфика конкретной задачи, для которой подбирается

сигнал. С этой точки зрения в гл. 9 и 10 рассматриваются некоторые важные задачи, в которых уже характеристики сигналов являются определяющими параметрами.

Читатель, который хочет использовать настоящую книгу для решения некоторой конкретной задачи, может в этой главе найти достаточную информацию, которая позволит ему сформировать мнение о важности тех или иных достоинств отдельных сигналов. Как минимум, читатель пополнит свои знания о некоторых важных методах дйскретного кодирования, которые могут быть использованы в радиолокации или в других областях. Более того, имеется надежда (в силу того, что здесь приведено большое количество иллюстраций, характеризующих различные дискретные кодированные сигналы), что читатель составит себе некоторое представление, которое даст ему возможность сформировать с помощью методов дискретного кодирования другие сигналы, которые удовлетворят его специальные требования.

ЛИТЕРАТУРА

(см. скан)

(см. скан)