Главная > Аппроксимация функций, сжатие численной информации, приложения
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

10.7. Метод конечных элементов

На применении сплайнов основан метод конечных элементов численного решения дифференциальных уравнений. Суть этого метода такова: краевой задаче ставится в соответствие вариационная задача, последняя решается методом Галёркина (Ритца-Галёркина), когда в качестве конечномерных пространств выбираются подпространства сплайнов. Здесь целесообразно использовать сплайны большого дефекта: решение задачи сводится к поиску составляющих его полиномов, причем каждый полином определяется либо независимо от

остальных, либо зависит только от ближайших его соседей ("матрица жесткости" имеет много нулевых элементов). Продемонстрируем метод на простом примере [16]. Пусть

граница — производная по нормали к Исходная задача

сводится к вариационной задаче поиска и из условий:

на для любых таких, что и принадлежат

Для иллюстрации ограничимся прямоугольными элементами, разбив на сумму четырех квадратов

и выразив через

базисные функции следующим образом:

Очевидно, что Приближенное решение будем искать в виде исходя из условий

или

Подобным образом строятся базисные функции и при разбиении основного прямоугольника на большее число частичных прямоугольников. При этом в силу того, что отличны от нуля лишь не более чем на четырех смежных частичных прямоугольниках, в соответствующем аналоге системы (10.16) многие коэффициенты будут равны нулю.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru