Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
5.2. Алгоритм акустико-эмиссионного прогнозирования прочности изделийОдин из методов неразрушающего прогнозирования прочности металлических изделий основан на явлении акустической эмиссии Чтобы получить реографическую информацию, изделие постепенно нагружают до такого уровня, при котором заведомо не произойдет разрушения. Нагружаемое изделие издает звуковые импульсы, которые записываются в виде двух графиков: регистограмма скорости счета АЭ (рис. 12) и гистограмма распределения импульсов АЭ по амплитудам (рис. 13). Для того чтобы набрать статистику, некоторое число изделий
Рис. 12
Рис. 13 Регистограмма скорости счета АЭ несет информацию о количестве деформационных событий, отражает кинетику процесса. Мы ее будем записывать в виде функции Для разработки методики прогнозирования прочности [77] использовались шары В диаметром Анализ полученной реографической информации позволил выявить следующие взаимосвязанные закономерности: 1) чем позже после начала нагружения начинаются всплески скорости счета 2) чем выше всплески 3) чем меньше количество всплесков скорости счета 4) величина первых всплесков скорости счета АЭ сильнее зависит от прочности изделия, чем последних; 5) чем ниже максимум амплитудного распределения, тем прочнее изделие; 6) чем больше импульсов в каналах анализатора с высокими номерами, тем ниже прочность изделия. Все эти закономерности отражают некую тенденцию и носят описательный характер. Попытка количественной оценки каждой из отмеченных закономерностей отдельно и сопоставления с ней прочности к успеху не привели. Необходимо, по возможности, учитывать все закономерности 1) — 6). Как видно на рис. 12 и 13, график функции
Первая переменная учитывает как величину пиков, так и расстояние их от нуля, вторая — только величину пиков. Исходя из закономерностей 5)-6), выбраны еще две характеристики
где Таким образом, сигналу
и, тем самым, отображение (5.15) определено на точках
в которую линейно входят коэффициенты а
Коэффициенты
Полученная формула
при последующих испытаниях в большинстве случаев давала погрешность не более
задействует только две переменные: отражает статистические характеристики внутренних процессов, проходящих в напряженно-деформированном материале, Эта методика использовалась при промышленном производстве изделий с автоматической обработкой на ЭВМ сигнала Мы продемонстрировали акустико-эмиссионный метод прогнозирования на примере металлических шаров. Для более сложных конструкций и других методов нагружения формулы могут иметь другой вид. В процессе их эксплуатации и "обогащения статистики" (увеличения
|
1 |
Оглавление
|