Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Доказанная в п. 3.2 теорема позволяет построить алгоритм минимизации функционала
для фиксированного множества Алгоритм состоит в последовательном построении наборов аффинных
преобразований Набор выбирает произвольно. Если на шаге построен набор то полагаем где поправки определяется из системы линейных неравенств (3.9), (3.10) и нелинейного неравенства
Предположим, что с помощью этого алгоритма найден набор аффинных преобразований пространства . В соответствии с теоремой 2 из § 2 для любого такого, что
и для любого множества К, например найдется номер при котором
Этот номер удовлетворяет неравенству
Таким образом, для построения множества аппроксимирующего множество нужно выполнить шагов итерационного процесса
Пример 2 (С.В. Вердышев [86]). На рис. 1а изображен фрагмент множества эпицентров землетрясений региона Калифорнии, на рис. 16 — аппроксимация этого фрагмента посредством аттрактора преобразования Коэффициент сжатия информации в данном примере равен 80.
Алгоритм состоит в последовательном построении наборов 
аффинных
Набор 
выбирает 
произвольно. Если на 
шаге построен набор 
то полагаем 
где поправки 
определяется из системы линейных неравенств (3.9), (3.10) и нелинейного неравенства
аффинных преобразований пространства 
. В соответствии с теоремой 2 из § 2 для любого 
такого, что
найдется номер 
при котором
удовлетворяет неравенству
аппроксимирующего множество 
нужно выполнить 
шагов итерационного процесса
множества эпицентров землетрясений региона Калифорнии, на рис. 16 — аппроксимация этого фрагмента посредством аттрактора преобразования 
Коэффициент сжатия информации в данном примере равен 80.
