Главная > Аппроксимация функций, сжатие численной информации, приложения
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

Глава IV. ПРИБЛИЖЕНИЕ КЛАССОМ ЛИПШИЦА СЕТОЧНЫХ ВЕКТОР-ФУНКЦИЙ И НАИЛУЧШАЯ ТРАЕКТОРИЯ ОБХОДА ЦЕЛЕЙ

1. Проектирование на класс Липшица в пространстве абстрактных функций, заданных на сетке

В настоящей главе исходной является следующая задача [84],[15]. Пусть фиксированные точки в линейном нормированном пространстве заданный на отрезке набор моментов времени, точка, движущаяся в со скоростью, ограниченной по величине константой Требуется найти траекторию точки, минимизирующую величину

На траекторию может быть наложено одно или оба из граничный условий следующего вида:

Приведенная задача может быть сформулирована как задача теории приближений в пространстве функций с чебышевской нормой:

для найти элемент наилучшего приближения из класса функций удовлетворяющих условию Липшица с константой т.е. элемент х, для которого Ломаная с узлами определяет искомую траекторию х, доставляющую нижнюю грань последней величины.

Наряду с изложенной выше задачей, где моменты времени предполагаются фиксированными, представляет интерес задача с нефиксированными задача поиска траектории (и, в частности, моментов времени для которой достигается минимум величины Эта задача сводится к задаче нахождения траектории х минимальной длины при условии здесь упорядоченный набор замкнутых выпуклых множеств из и траектория х понимается как геометрическое место точек. В этой главе даны характеристические свойства наилучших траекторий и алгоритмы их поиска.

1
Оглавление
email@scask.ru