Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
8.4. Примеры региональных моделей атмосферыИсходной информацией для построения трехмерных моделей температуры и давления являются числовые значения этих параметров для каждого месяца в узлах регулярной сетки
По переменным Исходя из особенностей функций
и для
где коэффициенты 11, —3.6, —1.6 найдены с помощью программы [39], а коэффициенты Для построенных рациональных дробей среднеквадратическое уклонение принимает в зависимости от месяца значение от 1.1 до 2.0 градусов, общее число коэффициентов дроби Среднеквадратическое уклонение для экспоненциальных моделей давления в зависимости от месяца меняется в пределах от 1.7 до Помимо среднеквадратической ошибки аппроксимации о качестве построенных приближений можно судить по близости исходных и восстановленных вертикальных профилей (рис. 19, сплошная линия — исходный, пунктирная — восстановленный), по степени схожести исходных полей с полями, восстановленными с помощью моделей (рис. 20). Скорость ветра в рассматриваемом слое является более сложной, с точки зрения приближения, атмосферной характеристикой в сравнении с температурой и давлением. Поэтому в качестве исходной информации для построения трехмерных моделей зональной
т.е. при каждом фиксированном Рис. 19 (см. скан) градиента и др.) Расчетным путем было проверено, что многочлены
не обеспечивают точности аппроксимации в пределах ошибок исходных данных. В качестве приближающих функций были взяты рациональные дроби
Для построения моделей использовалась программа [56]. Величина Рис. 20 (см. скан) среднеквадратической ошибки а колеблется в зависимости от месяца в пределах В приведенных выше примерах в качестве моделей использовались рациональные дроби и комбинации многочленов и экспонент. Однако для этих агрегатов нет такого способа, как для ортогональных многочленов (см. формулу (3.7) в § 3 гл. I), позволяющего произвести по заданному
Рис. 21 оптимальным образом. Рассмотрим подробнее аппроксимацию ортогональными многочленами. Пусть
где
где Обозначим через
наилучшего среднеквадратического приближения для
Требуется подобрать многочлен (8.3) с возможно меньшим числом ненулевых коэффициентов
Коэффициенты многочлена наилучшего приближения являются коэффициентами Фурье (см. гл. I, § 3) по системе и вычисляются по формуле
где
Общее число коэффициентов полинома
Где
Пусть многочлен (8.3) удовлетворяет неравенству стр
и выбросим из суммы (8.3) слагаемые с коэффициентами Многочлен вида (8.3) для температуры
|
1 |
Оглавление
|