Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Расчет функции K(S) на основании экспериментальных данных.
Как было показано выше, если известна зависимость коэффициента поглощения пластины от интенсивности света, то расчет зависимости пропускания от не составляет труда. В большинстве случаев эта задача решается аналитически. Значительно труднее по измеренной функции найти На опыте измеряется интегральный по толщине пластины эффект и переход к функции может оказаться неоднозначным.
Рассмотрим один из возможных вариантов опыта, позволяющего определить Пусть зависимость коэффициента поглощения от не известна, однако на опыте установлено, что с ростом пропускание фильтра монотонно возрастает. В этом случае коэффициент поглощения можно представить в виде
где функция, график которой необходимо найти из экспериментальных данных по пропусканию. Используя (17.26) в дифференциальном законе Бугера (17.1), имеем
Уравнение (17.27) имеет неоднозначное решение. Вместо можно взять или любую другую функцию от и для заданных пределов интегрирования подобрать
параметр таким, что (17.27) будет удовлетворено. При любом выборе участок реальной кривой в интервале заменяется другой кривой. Подбор параметра а во всех случаях позволяет получить необходимый эффект просветления. Проводя серию измерений для различных начиная с максимально возможного и выбирая последующего измерения равным предыдущего, можно найти значения для всех участков к построить график Этот график будет состоять из отдельных отрезков и в целом может быть разрывным в точках Поскольку выбор неоднозначен, то в качестве критерия правильности найденной зависимости может служить непрерывность построенного графика Во всех случаях уменьшение интервалов будет приближать полученные отрезки кривых к истинному значению функции Следовательно, необходимо выбирать по возможности более тонкие фильтры.
Если в качестве взять то параметр а будет рассчитываться по формуле (17.6). Для из (17.21) находим
Из (17.27) могут быть получены выражения для а и при других выборах функции Поиски новых функций целесообразно производить только после того, как на опыте будет установлено, что использование не позволяет получить достаточно гладкой кривой