Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
8.3. Матрица рассеяния и волновая матрица.Мы показали, что применение понятия частицы в случае связанных полей требует некоторых уточнений. В следующей ниже сводке собраны различные наборы ортогональных состояний, связанные с различными сортами частиц.
При некоторых условиях состояния скалярные произведения между состояниями различных наборов. Равным образом, они могут быть определены как элементы матрицы, которая преобразует операторы, соответствующие одному набору, в операторы, соответствующие другому. Например, связь между состояниями «in» и «out» устанавливается с помощью так называемой «S-матрицы» или матрицы рассеяния, которая играет фундаментальную роль в современной теории поля. Ее можно определить как унитарную матрицу, преобразующую
Существование такой матрицы вытекает из обычного соображения о том, что
следовательно, эквивалентное определение
Одно из важных свойств S-матрицы заключается в ее связи с сечением рассеяния, которая устанавливается ниже. Для систем, в которых энергия сохраняется,
Из этого соотношения мы находим, что вероятность образования конечного состояния
Грубый способ избавиться от неудобной величины никает из выражения
Определяя вероятность перехода в единицу времени
получаем следующее золотое правило:
Полную вероятность перехода из начального состояния можно записать в виде
где последнее равенство следует из свойств (8.22), так как
Эти формальные выражения можно проанализировать более детально, обращаясь к диагонализации
и запишем
Подставляя последнее равенство в (8.28), находим, учитывая, что
где
или в терминах операторов рождения
В этом случае мы получаем
Далее, если использовать нормировочный объем
и
Подставляя эти выражения в (8.31) и учитывая, что
мы находим
Чтобы получить обычное выражение для сечения рассеяния, необходимо разделить последнее выражение на падающий поток, т. е. на число частиц, падающих в единицу времени на единичную площадку, нормальную к направлению движения
В тех случаях, когда имеет место рождение частиц, собственные состояния S характеризуются в дополнение к энергии другими непрерывными переменными. Тогда (8.34) необходимо модифицировать, но (8.27) и (8.28) по-прежнему остаются справедливыми. В то время как
|
1 |
Оглавление
|