13.7. Измерение спектральной плотности методом фильтрации
Основы метода (см. гл. 19). Одноканальный анализатор (рис. 13.16).
Рассмотрим идеальный фильтр (на практике — фильтр, максимально приближающийся к идеальному в заданном
Рис. 13.16.
ном диапазоне частот) с импульсной характеристикой
Это означает, что фурье-образ функции
будет равен 1 в полосе
— вне ее. Пропустим через фильтр сигнал
и пусть
— результат фильтрации. Если подать
на квадратор, преобразующий
а затем на интегратор, то на выходе будем иметь
Итак, для вычисления значений спектральной плотности
для некоторого набора частот необходимо выполнить операции фильтрации, возведения в квадрат и усреднения для каждой из частот. Функция
получается в дискретной форме. Так как для вычисления
точек спектра требуется выполнить указанную процедуру
раз, то для обработки сигнала его необходимо предварительно записать на регистрирующее устройство. Это исключает обработку в реальном времени.
Система фильтров.
Для обработки сигнала в реальном времени используют систему фильтров (рис. 13.17) или переходят к сжатому масштабу времени.
Рис. 13.17. (см. скан)
В первом случае нужно иметь
фильтров со строго одинаковым усилением и шириной
полосы пропускания, а частоты
должны быть строго фиксированы. Это очень трудная техническая задача, так как практически невозможно, за исключением нескольких частных случаев, изготовить тождественные фильтры, отличающиеся только центрированной частотой. Если же использовать более сложные фильтры с местными гетеродинами, то устройство будет слишком дорогим.
измерения взаимных спектров, так как необходимо удваивать значительную часть аппаратуры (это видно из рис. 13.18 и 13.16).