Главная > Спектральный анализ и его приложения. Выпуск 2
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

ПРИЛОЖЕНИЕ П11.1. СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ И ВЕКТОРЫ

Собственные значения и соответствующие правосторонние собственные векторы матрицы А по определению должны удовлетворять уравнению

Уравнения (П11.1.1) можно записать в скалярной форме:

Геометрически (П 11.1.1) означает, что в -мерном векторном пространстве векторы инвариантны при линейном преобразовании А. Инвариантным правосторонним векторам Г; соответствует двойственная, или сопряженная, система векторов удовлетворяющих левосторонним уравнениям

Можно показать, что левосторонние векторы ортогональны к правосторонним. Умножая справа (П 11.1.2) на получаем

Отсюда с помощью (П 11.1.1)

Предполагая, что собственные значения различны, отсюда получаем

При соответствующей нормировке векторов будем иметь

т. е. правосторонние и левосторонние векторы ортонормальны. Если собственные векторы объединить в матрицы и

у которых столбцы образованы соответственно левосторонними и правосторонними векторами матрицы А, то приведенные выше условия ортонормальности можно записать в виде

где I — единичная матрица, имеющая на главной диагонали единицы, а на остальных местах нули.

Симметричные матрицы. Матрица ковариаций набора действительных случайных величин действительна и симметрична. Поэтому ее собственные значения действительны, собственные векторы ортогональны и, следовательно, матрицы и являются ортогональными. Из последнего свойства следует, что различные векторы, инвариантные при преобразовании, ортогональны. Чтобы показать это, удобно записать равенства в матричной форме

где — диагональная матрица, образованная собственными значениями. Аналогично,

Транспонируя матрицы в и пользуясь тем, что получаем

Сравнивая это равенство с находим

переходит в

т. е. собственные векторы ортогональны. Отсюда, умножая слева на получаем

Геометрический смысл равенства для симметричной А состоит в том, что квадратичная форма

задает в многомерном пространстве поверхность эллипсоида, оси которого проходят через начало координат. После преобразования

равенство переходите

т. е.

или

Следовательно, эллипсоид преобразуется к каноническому виду с помощью преобразования а собственные значения равны квадратам обратных длин главных осей эллипсоида.

1
Оглавление
email@scask.ru