Главная > Спектральный анализ и его приложения. Выпуск 2
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

ПРИЛОЖЕНИЕ П11.1. СОБСТВЕННЫЕ ЗНАЧЕНИЯ И ВЕКТОРЫ

Собственные значения и соответствующие правосторонние собственные векторы матрицы А по определению должны удовлетворять уравнению

Уравнения (П11.1.1) можно записать в скалярной форме:

Геометрически (П 11.1.1) означает, что в -мерном векторном пространстве векторы инвариантны при линейном преобразовании А. Инвариантным правосторонним векторам Г; соответствует двойственная, или сопряженная, система векторов удовлетворяющих левосторонним уравнениям

Можно показать, что левосторонние векторы ортогональны к правосторонним. Умножая справа (П 11.1.2) на получаем

Отсюда с помощью (П 11.1.1)

Предполагая, что собственные значения различны, отсюда получаем

При соответствующей нормировке векторов будем иметь

т. е. правосторонние и левосторонние векторы ортонормальны. Если собственные векторы объединить в матрицы и

у которых столбцы образованы соответственно левосторонними и правосторонними векторами матрицы А, то приведенные выше условия ортонормальности можно записать в виде

где I — единичная матрица, имеющая на главной диагонали единицы, а на остальных местах нули.

Симметричные матрицы. Матрица ковариаций набора действительных случайных величин действительна и симметрична. Поэтому ее собственные значения действительны, собственные векторы ортогональны и, следовательно, матрицы и являются ортогональными. Из последнего свойства следует, что различные векторы, инвариантные при преобразовании, ортогональны. Чтобы показать это, удобно записать равенства в матричной форме

где — диагональная матрица, образованная собственными значениями. Аналогично,

Транспонируя матрицы в и пользуясь тем, что получаем

Сравнивая это равенство с находим

переходит в

т. е. собственные векторы ортогональны. Отсюда, умножая слева на получаем

Геометрический смысл равенства для симметричной А состоит в том, что квадратичная форма

задает в многомерном пространстве поверхность эллипсоида, оси которого проходят через начало координат. После преобразования

равенство переходите

т. е.

или

Следовательно, эллипсоид преобразуется к каноническому виду с помощью преобразования а собственные значения равны квадратам обратных длин главных осей эллипсоида.

1
Оглавление
email@scask.ru