Главная > Спектральный анализ и его приложения. Выпуск 2
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

8.3.3. Взаимный спектр

В предыдущем разделе мы рассматривали как заданные функции времени Если считать, что реализация стационарного двумерного случайного процесса то возникают те же самые проблемы, что и в одномерном случае. Так, например, выборочные коспектры и квадратурные спектры, сосчитанные по реализации двумерного случайного процесса, не сходятся ни в каком статистическом смысле к предельным значениям, когда длина реализации Т стремится к бесконечности. В действительности, они ведут себя так же, как выборочный спектр, показанный на рис. 6.1. Чтобы понять, почему это так, нужно исследовать свойства случайной величины для которой выборочный взаимный спектр является реализацией.

Из (8.3.12) случайная оценка, соответствующая выборочному взаимному спектру, имеет вид

С помощью (8.2.2) получаем среднее значение этой величины

При это среднее значение стремится к взаимному спектру мощности, или, короче к взаимному спектру. Таким образом,

Равенство (8.3.22) показывает, что взаимный спектр является преобразованием Фурье от взаимной ковариационной функции. Отметим, что в определении взаимного спектра для случайного

(кликните для просмотра скана)

(кликните для просмотра скана)

процесса будет непрерывной функцией частоты в области

Еще раз подчеркнем, что приводимое обычно в технических пособиях определение

не имеет смысла для случайных процессов, так как дисперсии действительной и мнимой частей случайной величины не стремятся к нулю при как будет показано в разд. 9.1.

Коспектр и квадратурный спектр. Разложим на четную и нечетную части

Подставляя эти выражения в (8.3.22), получим

где

и

Функция называется коспектром, а функция — квадратурным спектром двумерного процесса Эти же самые функции можно определить и с помощью соотношений (8.3.21) и (8.3.22), а именно:

Взаимный амплитудный и фазовый спектры. Взаимный спектр можно записать также в виде

где функции сиг называются взаимным амплитудным спектром и фазовым спектром соответственно. По аналогии с (8.3.11) мы получаем

Следовательно, взаимный амплитудный и фазовый спектры можно получить, вычисляя функции по взаимной ковариационной функции [формулы (8.3.23)], затем вычисляя коспектр и квадратурный спектр [формулы (8.3.25) и (8.3.26)] и подставляя эти спектры в (8.3.28) и (8.3.29).

Краткая сводка. В табл. 8.3 дана краткая сводка формул, которые мы определили в этой главе.

1
Оглавление
email@scask.ru