Главная > Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

11.3.3. Критерий квадратов последовательных разностей (критерий Аббе).

Если выборка извлекается из нормальной генеральной совокупности, то для выяснения вопроса о ее случайном характере (при альтернативном предположении о возможном систематическом смещении среднего в ходе выборочного обследования) целесообразнее

воспользоваться критерием квадратов последовательных разностей

Для проверки стохастической независимости результатов наблюдения с помощью данного критерия подсчитывают величину

где

Если окажется, что

    (11.66)

то гипотеза о стохастической независимости результатов наблюдения отвергается. При этом величина для подсчитывается по формуле

где -квантиль нормированного нормального распределения.

Величины при для трех наиболее употребительных значений уровня значимости а даны в табл. 4.9 [161.

Пример 11.6. На цементном заводе в процессе производства ежедневно в течение 45 дней брались пробы и определялось среднее сопротивление сжатию контрольных кубов или Результаты наблюдения: 40, 33, 75, 18, 62, 33, 38, 69, 65, 100, 124, 91, 79, 42, 63, 23, 47, 52, 98, 97, 73, 85, 88, 40, 42, 51, 23, 75, 52, 126, 90, 111, 92, 109, 72, 28, 56, 17, 52, 68, 75, 102, 107, 77, 45.

Рис. 11.1. К примеру 11.6

Вычисления дают:

Зададимся уровнем значимости Из табл. 4.9 [16] находим Это говорит о «непозволительной малости» величины т. е. о выполнении неравенства (11.66). Следовательно, гипотезу о стохастической независимости результатов наблюдения приходится отвергнуть. Причина подобной «неслучайности» выборки кроется, по-видимому, в наличии некоторых систематических тенденций в поведении среднего исследуемой случайной величины (во времени).

Рис. 11.1 дает наглядное представление о циклическом характере этих тенденций в данном случае.

1
Оглавление
email@scask.ru