Главная > Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.1.3. Состоятельность.

Оценка неизвестного параметра называется состоятельной, если по мере роста числа наблюдений (т. е. при ) она стремится по вероятности к оцениваемому значению 0, т. е. если для любого сколь угодно малого при оцениваемый параметр векторный, то для состоятельности соответствующей векторной оценки 0 требуется состоятельность отдельно всех ее компонент).

Все упомянутые выше оценки и т. д.) являются, как это показано в § 7.2, состоятельными оценками соответствующих параметров.

С одной стороны, требование состоятельности представляется необходимым для того, чтобы оценка имела практический. смысл (так как в противном случае увеличение объема исходной информации не будет «приближать нас к истине»), а потому это свойство должно проверяться в первую очередь.

С другой стороны, свойство состоятельности — это асимптотическое (по числу наблюдений п) свойство, т. е. оно может проявляться лишь при столь больших объемах выборок, до которых мы в нашей практике не «добираемся». Кроме того, в большинстве ситуаций можно предложить несколько состоятельных оценок одного и того же параметра. Например, оценки являются состоятельными оценками неизвестного истинного среднего значения симметрично распределенной случайной величины, если это среднее 0 существует (здесь ) — выборочное среднее, определенное по формуле (8.3), — соответственно минимальное и максимальное значения среди наблюдений исследуемого признака).

Все это говорит о том, что свойства состоятельности не достаточно для полной характеристики надежности оценки. Поэтому его надо дополнить рассмотрением двух других свойств.

1
Оглавление
email@scask.ru