Главная > Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

12.2.6. Нецентральные распределения.

Функции распределения нецентральных и -распределений выражаются

в виде бесконечных функциональных рядов:

    (12.32)

где

Таким образом, нецентральные распределения (12.31) и (12.32) можно рассматривать как смеси со счетным числом компонент из соответствующих центральных распределений. Прямой путь для вычисления значений функций распределения (12.21) и (12.32) состоит в суммировании вычисленных с необходимой точностью членов рядов (12.31) и (12.32). При этом погрешность вычисления складывается из двух компонент , где — погрешность вычисления члена ряда и — погрешность, возникающая из-за «обрезания» ряда на члене.

Для величины имеем следующую оценку сверху:

С помощью этого неравенства нетрудно оценить число членов ряда (12.31) или (12.32), достаточное для выполнения неравенства , где — заданная величина погрешности.

Для нецентральных распределений (12.31) и (12.32) известны аппроксимационные формулы, выражающие их через соответствующие центральные распределения

    (12.33)

где

и

    (12.34)

где

Эти аппроксимации можно использовать, в частности, для нахождения приближенных оценок обратных функций нецентральных распределений (см. формулы (12.18), (12.19)).

1
Оглавление
email@scask.ru