12.2.7. Аппроксимация «хвостов» распределений типа w^2
Определение точных значений распределения статистики критерия для проверки гипотезы согласия и статистик типа 
для проверки гипотезы нормальности представляет собой сложную вычислительную задачу (см., например, [52]). В то же время для хвостов соответствующих распределений возможна простая аппроксимация с достаточной для практических целей точностью. Именно для распределения статистики 
критерия Мизеса — Крамера эмпирически найдено [136], что верхний (правый) «хвост» хорошо аппроксимируется выражением
(12.35)
Погрешность 
такова, что
Например, для 
приближенное значение, даваемое формулой (12.35), будет 0,0094, а для 
приближенное значение будет 0,0007.
Путем эмпирической подгонки можно получить и аппроксимации верхних «хвостов» распределений статистик типа 
предложенных для проверки нормальности (см. п. 11.1.7). Так, в случае когда по выборке оцениваются среднее значение и дисперсия, имеем
(12.36)
а если оценивается только среднее значение при известной дисперсии, то
(12.37)
О точности этих формул можно судить по табл. 12.4, в которой приведены величины уровня значимости критерия, вычисленные по формулам (12.36) и (12.37) в сопоставлении с номинальными значениями.
