Главная > Основы моделирования и первичная обработка данных
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.5.4. Геометрические модели.

При индивидуальном пошиве верхнего платья учитывается более полутора десятков размеров, снимаемых с фигуры заказчицы. Однако не все они имеют одинаковую важность для качества изделия, что позволяет при массовом изготовлении одежды ограничиваться только четырьмя мерками: ростом, окружностью груди, окружностью талии, окружностью бедер. Дадим этому факту геометрическую интерпретацию. Для этого

будем изображать вектор размеров, снимаемых с конкретной фигуры, в виде точки в пространстве и рассмотрим совокупность точек, соответствующих некоторой большой популяции женщин. Эти точки распределены в далеко не равномерно и группируются вокруг некоторой четырехмерной поверхности, каждую точку которой можно охарактеризовать четырьмя выделенными ранее базовыми мерками. Геометрические модели как и представляют собой техническое средство для описания подобных ситуаций, в которых в пространстве первичных измерений удается выделить поверхность существенно меньшей размерности, вокруг которой группируются исходные точки. Той же цели служат и обычные линейные модели. Однако класс геометрических моделей шире, и для них разработаны специальные методы исследования (см. § 10.5). Кроме того, в практике статистической работы первичный осмотр материала с целью выделения основных направлений варьирования данных обычно предшествует формированию параметрических, в том числе линейных, моделей.

Простейшая геометрическая модель имеет вид

где X — -мерный вектор исходных наблюдений, А — -мерный случайный вектор, про который известно только, что он принадлежит поверхности имеющей внутреннюю размерность -мерный случайный вектор, описывающий отклонение X от Часто дополнительно предполагается, что мало по сравнению с размахом варьирования А на Модель (3.11) имеет ряд особенностей:

1) на S не наложено требований, чтобы оно изменялось только в направлении, перпендикулярном к

2) нет предположений о виде . Например, можно было бы предположить, что является -мерной гиперплоскостью;

3) нет ограничений на размещение векторов А на Так, можно предположить, что А сосредоточены в нескольких изолированных -мерных эллипсоидах и т. п.

В качестве частного случая модели (3.11) можно рассмотреть модель (3.10). В этом случае совпадает с прямой а роль S играет вектор .

3.5.5. Модели марковского типа. В социологии, экономике, демографии, медицине широко используются также модели, описывающие динамику экономических и социальных показателей путем прямого описания вероятностей перехода от одной структуры изучаемой реальной системы к другой. Здесь эксплуатируется аппарат так называемых дискретных и непрерывных цепей Маркова с линейной и нелинейной параметризацией переходных вероятностей [77], [94]. Используемые здесь модели весьма сложны, и их изучение часто требует индивидуального подхода и творческого применения основных принципов математической статистики.

1
Оглавление
email@scask.ru