Главная > Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

1.5.4. Нечеткие операторы как параметризованные семейства функций.

Изложенные выше понятия аддитивных генераторов архимедовых функций и с-двойственности треугольных норм и конорм служат основой для перехода к целенаправленному построению и исследованию обобщенных нечетких операторов. Перечислим наиболее интересные из них (двойственные операторы обозначаются.

I. Семейства строгих (при архимедовых -норм и -конорм

В частных случаях имеем:

Отметим, что .

Для семейства конорм. получаем, в частности, конорма Н обращается в оператор Лоренца , тогда как как Здесь

II. Семейства строгих -норм и -конорм

При получаем треугольную норму . Отметим, что Для двойственной имеем , а при Здесь .

III. Семейства операторов Сугено (см. [29]).

При увеличении параметра X оба семейства функций возрастают. Для Для а в случае Соответственно Свойство с-двойственности и выполняется для

IV. Семейства -норм и норм [63].

Здесь Соответственно

Семейства -норм и -конорм

Имеем

VI. Семейства -норм и -конорм [25].

При

VII. Семейства -норм и -конорм

Данное семейство операторов является единственным, удовлетворяющим условию . В частных случаях

VIII. Семейства операторов

Все эти варианты определения нечетких операторов можно обобщить, если рассмотреть их не в классе -норм и -конорм, а в классе бинарных операций на множестве действительных чисел , обладающих аналогичными свойствами.

Помимо нечетких операторов, входящих в класс -норм и -конорм, существуют операторы осреднения удовлетворяющие основному требованию

Например, обобщенный оператор осреднения

дает

(среднее арифметическое),

(среднее гармоническое),

(среднее геометрическое).

В случае

а при

Таким образом, к настоящему времени теория нечетких множеств располагает значительным количеством гибких параметризованных операторов, позволяющих агрегировать нечеткую информацию с учетом изменчивости ситуационных данных.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru