Главная > Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

§ 5.5. Логико-лингвистическое описание сложных систем и (L-R)-аппроксимация

Применение методов теории нечетких множеств для моделирования сложных систем на основе их логико-лингвистического описания связано с необходимостью решения прямой и обратной задач для нечетких отношений. Под прямой задачей будем понимать задачу определения неизвестного значения лингвистической переменной с использованием известных значений ЛП, входящих в описание некоторого явления или процесса. Такое широкое понимание прямой задачи будет включать в себя также вопросы лингвистической аппроксимации и точной интерпретации расплывчатых категорий, которыми приходится оперировать при лингвистическом моделировании. В узком

смысле прямая задача для нечетких отношений заключается в определении нечеткого отношения по результатам композиции двух других отношений.

5.5.1. Пример логико-лингвистического описания.

Известные в настоящее время направления в лингвистическом моделировании [1, 2, 4, 9, 15, 29—31, 35, 50, 52] основаны на том, что поведение исследуемой системы описывается на естественном (или близком к естественному) языке в терминах ЛП [5, 52]. Примером такого описания может быть описание взаимозависимости гемодинамических показателей сердца, что характерно для ряда биотехнических систем. Показателями гемодинамики [13] являются частота пульса, артериальное давление, среднее венозное давление, насыщение крови кислородом, количество в крови (ммоль/моль). Прогнозируемым является уровень pH (отрицательный логарифм концентрации водородных ионов в крови).

Сердечная гемодинамика может быть описана на естественном языке следующим образом: если частота пульса высокая, артериальное давление нормальное, среднее венозное давление низкое, насыщение крови кислородом невысокое, количество в артериальной крови среднее, а в венозной высокое, то уровень pH не очень низкий, или иначе: если частота пульса нормальная, систолическое давление не очень низкое, дистолическое давление нормальное, среднее венозное давление около 88 мм рт. ст., насыщенность крови кислородом средняя, количество в артериальной крови около 18, то уровень pH равен около 7,49 мм рт. ст., иначе, если и т. д. Каждый параметр в данном качественном описании характеризуется некоторым значением ЛП [5, 52] из множества ее значений. Например, ЛП «систолическое давление» характеризуется множеством значений: (нормальное, близкое к нормальному, выше нормального, много выше нормального, ниже нормального, много ниже нормального). Рассмотренное выше описание гемодинамики является определенной системой причинно-следственных отношений. Следует отметить, что формально причина может быть заменена на следствие и наоборот. В дальнейшем при описании поведения систем будем называть причины входными параметрами, а следствия — выходными.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru