Главная > Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

8.4.3. Адаптивный нечеткий логический регулятор.

Нечеткий логический регулятор как простейший нечеткий алгоритм подробно описан в § 8.5. Здесь опишем только способ уточнения правил управления, используемых в адаптивном нечетком логическом регуляторе

Идея автоматического изменения печетких правил управления впервые изложена в [38]. В [40] описан для управляемых технологических процессов с одним входом и одним выходом. Соответствующая схема регулятора приведена на рис. 8.6.

состоит из двух частей: нечеткого логического регулятора управляемого процесса и нечеткого логического регулятора управления На рис. 8.6 используются следующие обозначения:

— управление, генерируемое НЛРУП,

— ошибка (отклонение от устанавливаемого выходного значения процесса

— желаемое значение выхода управляемого процесса,

— модификация управления.

Рис. 8.6. Адаптивный нечеткий логический регулятор

Правила НЛРУП имеют форму:

Правила имеют форму:

Здесь — предварительно описанные нечеткие множества. Символ используется для модификации стратегии управления следующим образом: в нечетком правиле которое ухудшает течение процесса, заменяется значепие управления на Правило в НЛРУП заменяется на правило

Рассмотрим далее два алгоритма обучения при лингвистическом описании предпочтений: алгоритм формирования нечеткого отношения предпочтения на множестве альтернатив, описываемых наборами лингвистических значений признаков [2] и алгоритм уточнения лингвистических критериев [20], которые описываются одним из способов, приведенных в [3, 15, 16, 25].

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru