Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Под лингвистической аппроксимацией будем понимать определение таких значений лингвистических переменных для которых мера сходства с нечетким соответствием характеризующим вектор значений лингвистических переменных является максимальной. В качестве меры сходства можно использовать метрику Минковского для нечетких множеств, нечеткую корреляцию, одну из нечетких мер и т. д.
Рассмотрим особенности применения нечетких мер. Пусть — нечеткие подмножества, соответствующие значениям Нечеткие меры соответствуют таким образом, что Для случая нечетких мер сходства задача лингвистической аппроксимации формально будет выражаться как
где
Решение задачи (5.85) не представляет с практической точки зрения какой-либо сложности. Поскольку для реальных систем , а количество элементов множеств составляет 5—12, поэтому решения, как правило, получаются простым перебором.
для которых мера сходства 
с нечетким соответствием 
характеризующим вектор значений лингвистических переменных 
является максимальной. В качестве меры сходства можно использовать метрику Минковского для нечетких множеств, нечеткую корреляцию, одну из нечетких мер и т. д.
— нечеткие подмножества, соответствующие значениям 
Нечеткие меры 
соответствуют 
таким образом, что 
Для случая нечетких мер сходства задача лингвистической аппроксимации формально будет выражаться как
, а количество элементов множеств 
составляет 5—12, поэтому решения, как правило, получаются простым перебором.
