Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
§ 5.7. Особенности лингвистической аппроксимации
Под лингвистической аппроксимацией будем понимать определение таких значений лингвистических переменных для которых мера сходства с нечетким соответствием характеризующим вектор значений лингвистических переменных является максимальной. В качестве меры сходства можно использовать метрику Минковского для нечетких множеств, нечеткую корреляцию, одну из нечетких мер и т. д.
Рассмотрим особенности применения нечетких мер. Пусть — нечеткие подмножества, соответствующие значениям Нечеткие меры соответствуют таким образом, что Для случая нечетких мер сходства задача лингвистической аппроксимации формально будет выражаться как
где
Решение задачи (5.85) не представляет с практической точки зрения какой-либо сложности. Поскольку для реальных систем , а количество элементов множеств составляет 5—12, поэтому решения, как правило, получаются простым перебором.
для которых мера сходства 
с нечетким соответствием 
характеризующим вектор значений лингвистических переменных 
является максимальной. В качестве меры сходства можно использовать метрику Минковского для нечетких множеств, нечеткую корреляцию, одну из нечетких мер и т. д.
— нечеткие подмножества, соответствующие значениям 
Нечеткие меры 
соответствуют 
таким образом, что 
Для случая нечетких мер сходства задача лингвистической аппроксимации формально будет выражаться как
, а количество элементов множеств 
составляет 5—12, поэтому решения, как правило, получаются простым перебором.