Главная > Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

5.5.4. Представление композиционного правила вывода с помощью меры возможности.

Рассмотрим композиционное правило вывода (5.57). Нетрудно видеть, что максиминная композиция Дает значение функции принадлежности для Следуя определению меры возможности [10], можно легко

показать [45], что

является мерой возможности того, что есть определяется «возможностная» мера сходства. Согласно основным свойствам мер возможности:

Здесь выражение в левой части означает меру возможности того, что составное понятие, описываемое значениями является составным понятием, характеризуемым значениями .

Таким образом, получаем

где

Нетрудно показать, что

где

Функцию принадлежности отдельных выходов алгоритма нечеткого вывода определим как проекцию нечеткого соответствия . В этом случае будет справедливо следующее утверждение.

Утверждение 5.2. Пусть являются нормальными подмножествами, тогда выводимые нечеткие подмножества по каждой из выходных переменных определяются из условия

где

Справедливость утверждения очевидна.

1
Оглавление
email@scask.ru