Главная > Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

6.3.5. Вывод на универсальной шкале.

Один из вариантов нечеткого вывода с использованием правила типа modus ponens

приведен в [4, 7]. Рассматриваются правила вида

где — степень уверенности в факте — степень уверенности в факте

Правило вывода используется в сочетании с преобразованием исходной лингвистическох! информации на так называемую универсальную шкалу. Преобразование является монотонным отображением пространства рассуждений в отрезок [0, 1]:

которое индуцирует преобразование соответствующих лингвистических понятий, заданных функциями принадлежности Таким образом, универсальная шкала задает модель вывода, инвариантную для ряда однородных семантических ситуаций.

Похожая конструкция может быть использована в моделях рассуждения с нечеткой информацией, использующих отношение моделирования.

В этих моделях с помощью нечеткого преобразования , где — пространства состояний внешней среды и модели соответственно, осуществляется отображение в нечеткую универсальную лингвистическую шкалу. При таком преобразовании можно говорить, что пространство М, которое, как правило, является терм-множеством какой-либо лингвистической переменной [5], также будет являться семантически инвариантным пространством для ряда однородных ситуаций, а алгебра расширенных операций над функциями принадлежности лингвистических переменных на изоморфна алгебре расширенных функций на М, индуцированной преобразованием Обычно такой алгебры бывает достаточно для задания некоторой псевдофизической логики рассуждений [3, 6].

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru