Главная > Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

4.5.2. Экспериментальное определение нечеткой меры.

Рассмотрим метод приближенного экспериментального определения нечеткой меры [32]. Предположим, что существует объектов. Пусть — частная оценка объекта, а — общая оценка, получаемая из (5.17). Предъявляя индивиду объекты и их частные оценки, можно получить его субъективные оценки из интервала [0, 1] для всех объектов.

Обозначим и аналогично и

Производя нормализацию мы имеем

Субъективная нечеткая мера может быть получена при условии минимума критерия

Для простоты предполагается, что в (4.36) удовлетворяет Я-правилу [27, 30].

Впервые нечеткие меры применялись для оценки сходства одномерных образов [32]. В [37] рассматривалось решение задачи оценки домов. При этом дома оценивались по следующим пяти показателям: площадь, удобства и обстановка, окружающая среда, стоимость, время, требуемое на дорогу до места работы. Известны применения нечетких мер для оценки привлекательности

экскурсионных районов [30], которые оценивались по таким показателям как красота природы, архитектурные памятники и т. д. Результаты оценок использовались для предсказания увеличения экскурсий в ближайшие десять лет.

Интересное решение задачи информационного поиска с применением нечетких мер рассмотрено в [30] применительно к библиотечной информационно-поисковой системе.

1
Оглавление
email@scask.ru