Главная > Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

5.5.9. Алгоритмы нечеткого вывода с применением (L-R)-аппроксимации функций принадлежности.

Вид алгоритмов нечеткого вывода в случае -аппроксимации определяется как видом -функции, так и сочетанием этих функций для различных .

Обозначим функции принадлежности нечетких подмножеств как , а для — как Рассмотрим наиболее характерные случаи.

тогда с учетом утверждения 5.3 и следствия 5.1 получаем

где выражения для аргументов функций принадлежности -типа нечетких подмножеств в соответствии с обозначениями (5.65) — (5.67). Используя утверждение 5.4, можно показать, что

где

— параметры функций принадлежности нечетких подмножеств , — соответственно.

2) Пусть функции принадлежности нечетких подмножеств — аппроксимируются -функциями одного вида, а нечеткие подмножества -функциями другого вида, т. е.

В этом случае

3) Если , то

В тех случаях, когда выходные параметры являются обычными, процедура нечеткого вывода с -аппроксимацией значительно упрощается. Аналитическое решение задач, аналогичных (5.68) — (5.71) примет вид:

Таким образом, вычисление функций принадлежности можно осуществлять, используя аналитические выражения для аргументов -функций. Применение -аппроксимации

позволяет сравнительно просто реализовать алгоритмы нечеткого вывода на ЭВМ.

Решение реальных задач моделирования и управления сопряжено с необходимостью точной интерпретации и/или лингвистической аппроксимации выводимых нечетких соответствий.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru