Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике § 9.5. Динамические модели принятия решенияУправление многими реальными системами по сути дела представляет собой последовательность решений, направленных на выполнение некоторой цели при наличии ограничений (помех). Этим объясняется особое внимание исследователей к созданию динамических моделей принятия решения при нечеткой исходной информации, когда учитывается ее изменение во времени. Любой процесс управления динамической системой характеризуется множеством состояний этой системы X и множеством значений управления определены в пространстве состояний, а ограничения наложены на значения управления, то нечеткость при рассмотрении многоша гового процесса принятия решения может содержаться в описании: а) целей в пространстве состояний; б) ограничений в пространстве управлений; в) переходной характеристики; г) времени окончания процесса. Обычно тип динамической системы принято связывать с В [96, 97] в основу описания многоэтапной задачи принятия решения положено нечеткое отображение типа При решении многошаговых задач с нечеткими целями и ограничениями [23] применяется метод динамического программирования. Рассматриваются детерминированные и стохастические системы как с фиксированным, так и с неявно определенньщ временем окончания процесса. Случай нечетко определенного времени окончания многоэтапного процесса Динамическую задачу принятия решения естественно представить конечным графом называется частичной стратегией. Частичная стратегия относится к промежуточной цели. Ни одна общая стратегия, содержащая в себе какую-либо частичную стратегию, не может иметь вес, больший, чем вес этой частичной стратегии. Поэтому функция принадлежности, характеризующая любую стратегию, является невозрастающей при увеличении числа шагов. Если ищется максимизирующее решение, то при последовательном анализе частичных стратегий на промежуточных стадиях поиска решения имеет смысл принимать во внимание только те из них, которые обладают наибольшим весом. Иными словами, задача отыскания оптимальной стратегии, соответствующей максимизирующему решению, сводится к нахояедению в графе Г пути из начальной вершины При анализе принятия решения в случае нечеткой динамической системы с нечеткими целями и ограничениями функционирования применяется [123—124] метод ветвей и границ. Здесь уравнение состояния принимает вид
где
Для конечных множеств X и Функционирование данной системы, понимаемое как переход из одного нечеткого состояния в другое, подчиняется следующей цели; достичь в момент времени
либо евклидово расстояние (квадратичное)
Кроме ограничений
Существует тесная взаимосвязь между задачами динамического принятия решения в нечеткой обстановке и традиционными задачами оптимального управления, где критерий оптимальности выражен некоторым функционалом [114].
|
1 |
Оглавление
|