Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Иногда представляет интерес получение маргинальных ФПВ для наблюдений, обозначаемых через . Эти ФПВ могут быть получены следующим образом:
Вторая строка в (2.27) указывает на то, что маргинальная ФПВ наблюдений является средней условной ФПВ полученной с использованием априорной ФПВ в качестве весовой функции. Пример 2.7. Пусть есть наблюдение, полученное путем выборки из нормально распределенной генеральной совокупности с неизвестным математическим ожиданием и известным средним квадратичным отклонением. Тогда
Выделяя полный квадрат относительно и производя интегрирование, получаем следующий результат:
Таким образом, маргинальная ФПВ для является нормальной с априорным математическим ожиданием и дисперсией. Поскольку предполагаются известными, можно использовать для построения вероятностных утверждений об что часто весьма полезно делать до фактического наблюдения
. Эти ФПВ могут быть получены следующим образом:
полученной с использованием априорной ФПВ 
в качестве весовой функции. Пример 2.7. Пусть 
есть наблюдение, полученное путем выборки из нормально распределенной 
и известным 
. Тогда
есть
являются априорными 
есть
и производя интегрирование, получаем следующий результат:
является нормальной с априорным 
и 
. Поскольку 
предполагаются известными, можно использовать 
для построения вероятностных утверждений об 
что часто весьма полезно делать до фактического наблюдения 
