9.7.6. Заключительные замечания об экспериментах Монте-Карло

Проведенные эксперименты показывают, что различия в выборочных свойствах байесовских и классических выборочных оценивателей при малых выборках являются весьма существенными. В условиях эксперимента байесовские процедуры обеспечивали лучшие результаты, чем применение классического подхода. Что касается точечного оценивания, то байесовские оценки в большей степени сконцентрированы вокруг истинного значения параметра, чем в случае подхода с позиций теории выборочных исследований, особенно при малых Т. В связи с этим, очевидно, нужно отметить, что рассмотренные оцениватели теории выборочных исследований, как правило, находят свое обоснование в теории для больших выборок. Поэтому нет уверенности в том, что эти оцениватели будут достаточно хорошими в условиях малых выборок. Что касается интервального оценивания, то нужно отметить, что интервалы, подсчитанные на основе апостериорных ФПВ, обладают достаточно хорошими выборочными свойствами. С другой стороны, приближенные выборочные доверительные интервалы, часто применяемые на практике, показали недостаточно хорошие свойства в случаях малых выборок. В случае больших выборок, как показывает теория, байесовские и выборочные процедуры дают приблизительно одинаковые результаты при использовании метода повторных выборок.