Главная > КАМ-ТЕОРИЯ И ПРОБЛЕМЫ УСТОЙЧИВОСТИ(Ю. Мозер)
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

Если система дифференциальных уравнений квазилинейна, т. е. если $F_{k}(x, u, p)$ – линейные функции от аргументов $p$, можно построить итерационный метод, при котором не происходит потери производных.

Это означает, что приближения остаются внутри фиксированной сферы $\|u\|_{l}<K$, в то время как в предыдущих конструкциях высшие производные могли стремиться к бесконечности. Конструкция, которую мы здесь опишем, – извлечение из работы Шаудера по гиперболическим дифференциальным уравнениям [1]. На самом деле мы в конечном счете используем замечательную теорему Лере-Шаудера о неподвижной точке для случая отображения шара $\|u\|_{l} \leqslant K$ в себя. Однако подход Шаудера можно превратить в некоторый итерационный процесс, который мы и опишем ниже. Шаудер применил свой метод к квазилинейным дифференциальным уравнениям и отметил, что общий нелинейный случай недоступен для исследования его методами. По-видимому, изложенные выше результаты для этого общего случая получены впервые. Было бы интересно применить эти методы также и в случае гиперболических уравнений, который не исследован до конца.
Предположим, что функции $F_{k}(x, u, p)$ линейны по $p$, т.е.
\[
F(x, u, p)=a(x, u) p+b(x, u) .
\]

Пусть приближенные решения $u_{0}=0, u_{1}, \ldots, u_{s}=u$ уже построены. Следующее приближение имеет вид $u_{s+1}=U=u+v$, где $v$ – решение уравнения
\[
F_{p}(x, u, p) v_{x}+F_{u}(x, 0,0) v+F(x, u, p)=0 .
\]

Первый член соответствует линеаризации при $u=u_{s}$, а второй – линеаризации при $u_{0}=0$. Наш метод является чем-то средним между методами Пикара и Ньютона. Чтобы показать, что эта конструкция позволяет избежать уменьшения числа производных, запишем уравнение (6.2) через $U=u+v$. Мы используем, что в квазилинейном случае выражение $F(x, u, p)-F_{p}(x, u, p) u_{x}-F_{u}(x, 0,0) u=b(x, u)-$ $-b_{u}(x, 0,0) u=g(x, u)$ не зависит от $u_{x}$. Прибавляя это выражение к (6.2), находим
\[
F_{p}(x, u, p) U_{x}+F_{u}(x, 0,0) U+g(x, u)=0 .
\]

Из этого уравнения следует, что если $u$ имеет производные с интегрируемым квадратом порядка $l$, то априорные оценки, которые по предположению выполняются, гарантируют наличие производных с интегрируемым квадратом порядка $l$ у $u_{s+1}$. В самом деле, если $s$ выбрано

достаточно большим, из (6.3) для $U=u_{s+1}$ можно получить неравенство $\|U\|_{l}<K$.

Итерационный процесс, задаваемый уравнением (6.2), сходится линейно, так как член $F_{u}(x, 0,0) v$ содержит линейную ошибку относительно $v$. Замечательно, что, повысив точность и заменив этот член на $F_{u}(x, u, p) v$, мы получим такое уравнение для $U=u+v$
\[
F_{p}(x, u, p) U_{x}+F_{u}(x, u, p) U+g(x, u)-a_{u} u_{x} u=0,
\]

которое ведет к потере производных, так как правая часть содержит $u_{x}$. Следовательно, приближения, которые строятся с помощью уравнения (6.2), менее точны, но позволяют сохранить гладкость ${ }^{1}$. Я не знаю конструкции для общего нелинейного случая, аналогичной (6.2), которая позволяла бы избежать потери производных.

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru