§ 7.5. ОПТИМАЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ НАДЕЖНОСТИ
7.5.1. Вводные замечания.
В современной промышленной практике, особенно в практике радиоэлектронной промышленности, выпускающей массовую продукцию сложных изделий (радиотехнические и электронные приборы, системы автоматического управления и т. д.), необходим контроль надежности работы как отдельных элементов и узлов изделий, так и окончательной готовой продукции. В теории надежности [18, 69] под надежностью изделия (элемента, узла, прибора или системы приборов) понимается вероятность его безотказной работы не менее, чем в течение заданного промежутка времени. Ясно, что, из-за большого числа неподдающихся контролю факторов, время 
безотказной работы изделия является случайной величиной. Установлено [69], что для широкого класса случаев надежность достаточно хорошо описывается экспоненциальным законом
где 
- положительный параметр, называемый опасностью отказа, который полностью определяет это распределение.
Среднее время безотказной работы изделия 
легко определяется из (7.2) и равно
Из соотношений (7.1) и (7.2) следует, что чем меньше опасность отказа а, тем больше надежность и
среднее время безотказной работы изделия. В последние годы как за рубежом, так и в нашей стране появилось много исследований по расчету надежности разнообразных конкретных радиотехнических систем, а также общей математической теории надежности (см., например, [70]). При этом был приведен ряд обобщений экспоненциального закона (7.1) надежности.
Основная цель этого параграфа состоит не в вероятностном расчете надежности, а в статистической оценке распределения вероятностей, определяющего надежность.
При этом здесь принята простейшая экспоненциальная форма этого распределения 
Вопрос об убыстрении статистической оценки надежности, как уже отмечалось во введении, важен из-за долговременности такого рода испытаний, поэтому методы последовательного статистического анализа надежности, требующие существенно меньшего числа наблюдений, чем классические методы, особенно важны в этой задаче.
