Пред.
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 212 213 214 215 216 217 218 219 220 221 222 223 224 225 226 227 228 229 230 231 232 233 234 235 236 237 238 239 240 241 242 243 244 245 246 247 248 249 250 251 252 253 254 255 256 257 258 259 260 261 262 263 264 265 266 267 268 269 270 271 272 273 274 275 276 277 278 279 280 281 282 283 284 285 286 287 288 289 290 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 302 303 304 305 306 307 308 309 310 311 312 313 314 315 316 317 318 319 320 321 322 323 324 325 326 327 328 329 330 331 332 333 334 335 336 337 338 339 340 341 342 343 344 345 346 347 След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
§ 6.2. ОДНОКАНАЛЬНЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ МОДЕЛИ6.2.1. Одноканальные лабораторные модели применяются для исследований характеристик двухальтернативного последовательного анализа или для моделирования устройств бинарного обнаружения. На моделях устройств бинарного обнаружения в зависимости от формы сигнала могут быть исследованы случаи когерентного и некогерентного накапливания, обнаружения шумоподобных и квантованных сигналов, рассмотренные в § 4.2, 4.3, 4.4. Выбор непрерывного или дискретного способа моделирования зависит от требуемой точности вычислений, быстродействия и количества изменяемых параметров задачи. При использовании устройств аналогового типа возникают трудности реализации требуемого динамического диапазона, проявляются ограничения в точности моделирования и требуется высокая стабильность источников питания и имитаторов процесса. Использование устройств техники дискретного счета сопряжено, как правило, с большей сложностью устройств и вследствие ограничений в скорости счета осложняет моделирование в реальном времени. 6.2.2. Аналоговые одноканальные модели.При исследовании двухальтернативных процессов в реальном времени с числом градаций выборочных значений более двух могут оказаться полезными аналоговые методы моделирования (применение методов аналогового моделирования может оказаться удобным, например при изучении свойств процедуры с непрерывными выборками). Рассмотрим в качестве примера случай моделирования процедуры при приеме шумоподобного сигнала. Согласно (4.22) при использовании дискретных выборочных данных алгоритм последовательной процедуры обнаружения имеет вид
Выбирается гипотеза Их (сигнал есть) при
Выбирается гипотеза
Функциональная схема лабораторной модели, построенной в соответствии с (6.1), состоит из нелинейного элемента (квадратора), сумматора, ячейки запоминания, преобразователя масштаба и амплитудных анализаторов, фиксирующих превышение пороговых уровней. Реализация операций, соответствующих (6.1), может быть выполнена с помощью типовых элементов техники непрерывного моделирования.
Рис. 6.1. Схема нелинейного преобразователя. 6.2.3. Элементы аналоговых моделей.Нелинейные преобразователи. Нелинейные преобразователи обеспечивают выполнение нелинейных операций, входящих в оператор коэффициента правдоподобия, характерными операциями такого типа являются возведение в квадрат, определение функции Выполнение нелинейных операций возможно с помощью метода полигональной аппроксимации [22]. Как известно, полигональная аппроксимация позволяет достигнуть точности воспроизведения требуемой нелинейной операции порядка 0,1%, что в ряде случаев удовлетворяет предъявляемым требованиям. В качестве примера на рис. 6.1 приведена схема преобразователя-квадратора. Амплитудные анализаторыАмплитудные анализаторы используются для сравнения наблюдаемого напряжения с пороговым уровнем и для выдачи импульса в момент пересечения порогового уровня. Амплитудный анализатор должен обладать высокой разрешающей способностью во времени и амплитуде, иметь возможно большее входное сопротивление (кроме того, значение имеют перегрузочные свойства анализатора и диапазон регулировки уровня анализа). В качестве амплитудных анализаторов могут быть использованы ограничительные каскады (например, диодные ограничители) и регенеративные (бистабильные) устройства.
Рис. 6.2. Амплитудный анализатор по схеме Шмидта. Ограничительные каскады, как, например, диодные ограничители, могут быть реализованы по весьма простым схемам, однако имеют значителыную входную емкость, обладают невысокой чувствительностью и создают запаздывание выходных данных в зависимости от крутизны входного напряжения. Регенеративные схемы обладают по крайней мере на порядок более высокой чувствительностью. Широкое применение в качестве амплитудного ограничителя нашла бистабильная схема Шмидта (рис. 6.2). Смена состояний (переброс) в устройстве рис. 6.2 достигается при определенном уровне входного (управляющего) напряжения. Особенностью регенеративных бистабильных каскадов является наличие «гистерезиса» (т. е. зависимость потенциала переброса от предыдущего состояния). Заметим, что при использовании бистабильных каскадов в качестве квантователей наличие «гистерезиса» приводит к определенным погрешностям и ограничивает разрешающую способность. В случае же использования схемы Шмидта для фиксации пересечения пороговых уровней явление «гистерезиса» не является существенным, так как устройство может перед началом сеанса принудительно переводиться в определенное состояние. Накопительные сумматорыНакопительные сумматоры при формировании логарифма коэффициента правдоподобия по независимым данным должны реализовать основную операцию накопление. Основными требованиями здесь являются устойчивость, динамический диапазон и «запоминание» промежуточных данных. В качестве накопительных сумматоров могут использоваться электромеханические (как, например, двигатель с редуктором) и электронные интеграторы (операционный усилитель с емкостной обратной связью). Электронные интеграторы обладают рядом преимуществ в отношении простоты и надежности. Устройство электронных интеграторов, основанных на схеме операционного усилителя, охваченного обратной связью, рассмотрено в [22], и здесь нет необходимости дублировать «подобное описание, 6.2.4. Одноканальные модели дискретного типа.Применение дискретной техники при построении одноканальных моделей оказывается особенно удобным при изучении бинарных процессов. В этом случае комплекс, включающий сумматор, ячейку памяти и устройство сравнения, реализуется в виде дифференциального счетчика. Применение техники дискретного счета позволяет реализовать практически любой необходимый динамический диапазон изменений параметра бинарного процесса При этом требуемая емкость счетчика, как следует, например, из (6.3), определяется соотношением
(Значения величин В качестве примеров одноканальных дискретных моделей рассмотрим модель ОМПА-1, разработанную в Институте радиотехники и электроники АН СССР, и модель, разработанную Блазбалгом [54]. 6.2.5. Одноканальная модель ОМПА-1.Модель ОМПА-1 рассчитана на исследование дискретных во времени выборочных значений бинарного процесса. Модель состоит из генератора бинарного процесса, генератора импульсов сравнения, дифференциального счетчика и контрольных счетчиков результатов испытаний (рис. 6.3). Функциональная схема установки определяется алгоритмом последовательной процедуры, представленной в виде
где
Рис. 6.3. Схема одноканальной модели последовательной процедуры. Соотношение (6.3) может быть преобразовано к виду: принимается
принимается
Генератор бинарного процесса состоит из источника широкополосного шумового напряжения, усилителей и квантователя. На выходе квантователя в моменты подачи опросных импульсов формируются стандартные импульсы, если шумовое напряжение превосходит уровень квантования. На первый вход дифференциального счетчика подаются импульсы со средней частотой
где На второй вход дифференциального счетчика подаются импульсы генератора сравнения со средней частотой
Пороговое число В ходе испытаний регистрируются частота опросных По результатам измерений определяются следующие характеристики. Вероятность превышения порога квантования
Среднее число испытаний
Вероятность правильного решения с выбором
По числу сеансов
6.2.6. Одноканальная модель Блазбадга.Одноканальная модель, использованная Блазбалгом, описана в [54]. Установка состоит из шумового генератора, ограничителя, дифференциального счетчика, набора контрольных счетчиков и вспомогательных каскадов. В отличие от ОМПА-4 установка Блазбалга использует несколько иную форму алгоритма последовательной процедуры, допускает большую автоматизацию процесса измерений, но не предусматривает измерения функции распределения длительности последовательной процедуры. Алгоритм последовательной процедуры, использованный в [54], может быть представлен в виде
где
Функциональная схема установки представлена на рис. 6.4. Пороговые числа Предусматривается счет общего числа сеансов (кликните для просмотра скана) превышающих порог ограничения По результатам эксперимента, состоящего из сеансов, вычисляются вероятность
Начало сеанса может контролироваться ручным или автоматическим способом.
|
1 |
Оглавление
|