Методы статистического последовательного анализа и их радиотехнические приложения

  

Башаринов А.Е., Флейшман Б.С. Методы статистического последовательного анализа и их радиотехнические приложения. М.: Советское радио, 1962. — 352 с.

В книге рассмотрены вопросы теории статистического последовательного анализа, соотношения для расчетов показателей процедур выбора в простых (двухальтернативных) и сложных ситуациях. Целесообразность использования последовательного анализа при решении ряда статистических задач радиотехники оправдано большей эффективностью последовательных процедур по сравнению с другими известными статистическими процедурами. Приводятся примеры применения методов последовательного анализа к задачам селекции сигнала в шумах, к задачам производственного контроля, теории поиска, контроля надежности и т. д.

Книга предназначена для научных работников и инженеров, работающих в областях радиотехники, автоматического регулирования, производственного контроля и других смежных областях.



Оглавление

ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. ОПТИМАЛЬНЫЙ ВЫБОР МЕЖДУ ДВУМЯ ГИПОТЕЗАМИ
§ 1.2. ОПТИМАЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПРИНЦИПЫ ВЫБОРА МЕЖДУ ДВУМЯ ГИПОТЕЗАМИ
1.2.2. Статистический выбор между вероятностными гипотезами.
1.2.3. Оптимальные классические принципы выбора между гипотезами. Классическая процедура Неймана и Пирсона.
1.2.4. Оптимальные принципы последовательного выбора между гипотезами.
§ 1.3. СВЯЗЬ МЕЖДУ ОСНОВНЫМИ ПАРАМЕТРАМИ ЗАДАЧИ
1.3.2. Последовательная процедура. Оперативная характеристика. Среднее число испытаний.
1.3.3. Характеристическая функция числа испытаний в последовательной процедуре.
§ 1.4. СЛУЧАЙ НЕСИММЕТРИЧНЫХ ПОРОГОВ
1.4.2. Дисперсия числа испытаний v в последовательной процедуре для случая несимметричных порогов.
§ 1.5. СЛУЧАЙ БЛИЗКИХ ГИПОТЕЗ
1.5.2. Связь основных параметров для случая близких гипотез (классическая процедура).
1.5.3. Связь основных параметров для случая близких гипотез (последовательная процедура).
1.5.4. Универсальный характер распределения Вальда в случае близких гипотез и несимметричных порогов.
1.5.5. Свойства и таблицы распределения Вальда.
§ 1.6. ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ПРОЦЕДУРЫ ПО СРАВНЕНИЮ С КЛАССИЧЕСКОЙ
§ 1.7. УСЕЧЕНИЕ И ГРУППИРОВКА
§ 1.8. МНОГОМЕРНЫЕ ОБОБЩЕНИЯ ЗАДАЧИ ВЫБОРА МЕЖДУ ДВУМЯ ГИПОТЕЗАМИ. СВЯЗЬ С ТЕОРИЕЙ СЛУЧАЙНЫХ БЛУЖДАНИЙ
1.8.3. Прямой вывод распределения Вальда. Связь с теорией случайных блужданий.
1.8.4. Заключительные замечания и обсуждение результатов.
ГЛАВА 2. ОПТИМАЛЬНАЯ ДИСКРЕТИЗАЦИЯ И СПЕЦИАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
§ 2.2. ОПТИМАЛЬНЫЙ ПЕРЕХОД ОТ НЕПРЕРЫВНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ К ДИСКРЕТНЫМ. (ОПТИМАЛЬНАЯ ДИСКРЕТИЗАЦИЯ)
2.2.2. Оптимальная дискретизация для случая близких гипотез.
2.2.3. Решение задачи оптимальной бинарной дискретизации.
2.2.4. Потери от дискретизации.
§ 2.3. СПЕЦИАЛЬНЫЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
2.3.2. Нормальное распределение.
2.3.3. Экспоненциальное распределение.
2.3.4. Распределение Релея.
2.3.5. Распределение Райса.
2.3.6. Дискретные распределения.
ГЛАВА 3. ПРОЦЕДУРЫ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА СЛОЖНЫХ СИТУАЦИЙ
§ 3.2. ПОКАЗАТЕЛИ СЛОЖНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР
§ 3.3. ПОСТРОЕНИЕ СЛОЖНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЙ ПРОЦЕДУРЫ ПРИ ЗАДАНИИ ДОПУСТИМЫХ ВЕРОЯТНОСТЕЙ ВЕРНЫХ И НЕВЕРНЫХ РЕШЕНИЙ
§ 3.4. ОЦЕНКА ДЛИТЕЛЬНОСТИ СЛОЖНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР
§ 3.5. ПРИМЕРЫ АЛГОРИТМОВ СЛОЖНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР
§ 3.6. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ ПРИ ОДНОВРЕМЕННОМ СРАВНИТЕЛЬНОМ АНАЛИЗЕ НЕСКОЛЬКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ
§ 3.7 МНОГОМЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ БЛУЖДАНИЯ, РОДСТВЕННЫЕ СЛОЖНЫМ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫМ ПРОЦЕДУРАМ
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛА НА ФОНЕ ШУМОВ
§ 4.2. ПРОСТОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ
4.2.3. Прием пакета шумоподобных сигналов.
4.2.4. Прием когерентного сигнала точно известной формы.
4.2.5. Когерентный прием сигналов с неопределенной начальной фазой.
§ 4.3. ОБНАРУЖЕНИЕ СИГНАЛА, ЗАДАННОГО В ФОРМЁ БИНАРНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ
§ 4.4. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПРОЦЕДУРЫ
§ 4.5. ОБНАРУЖЕНИЕ В МНОГОКАНАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ
§ 4.6. ОПТИМАЛЬНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ МНОГОКАНАЛЬНОГО ОБНАРУЖЕНИЯ С ИГНОРИРОВАНИЕМ РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТИ
§ 4.7. МНОГОКАНАЛЬНОЕ ОБНАРУЖЕНИЕ В СИСТЕМАХ С РАЗРЕШАЮЩЕЙ СПОСОБНОСТЬЮ
ГЛАВА 5. ПРИМЕНЕНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР В СИСТЕМАХ С УПРАВЛЯЮЩЕЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ
§ 5.1. РОЛЬ УПРАВЛЯЮЩЕЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМАХ
§ 5.2. БИНАРНЫЙ КАНАЛ С УПРАВЛЯЮЩЕЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ
§ 5.3. УПРАВЛЯЮЩАЯ ОБРАТНАЯ СВЯЗЬ В СИСТЕМЕ МНОГОЗНАЧНОЙ ПЕРЕДАЧИ
§ 5.4. ПОИСК С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ПРОБНЫХ ШАГОВ УПРАВЛЯЕМОЙ ДЛИТЕЛЬНОСТИ
§ 5.5. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА УПРАВЛЯЕМЫХ ПРОБНЫХ ШАГОВ В СИСТЕМЕ АВТОМАТИЧЕСКОЙ НАСТРОЙКИ
§ 5.6. ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДА УПРАВЛЯЕМЫХ ПРОБНЫХ ШАГОВ В СИСТЕМЕ РАДИООБНАРУЖЕНИЯ
§ 5.7. УПРАВЛЕНИЕ ДЛИТЕЛЬНОСТЬЮ ПРОБНЫХ ШАГОВ ПО ГРУППИРОВАННЫМ ДАННЫМ
ГЛАВА 6. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ИЗУЧЕНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР
§ 6.1. ЛАБОРАТОРНЫЕ УСТАНОВКИ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР
§ 6.2. ОДНОКАНАЛЬНЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ МОДЕЛИ
§ 6.3. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТОВ НА ОДНОКАНАЛЬНЫХ МОДЕЛЯХ
§ 6.4. ИЗМЕРЕНИЯ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ДЛИТЕЛЬНОСТИ ПОВТОРНЫХ ПЕРЕСЕЧЕНИЙ
§ 6.5. МНОГОКАНАЛЬНЫЕ ЛАБОРАТОРНЫЕ МОДЕЛИ
§ 6.6. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕДУР С ПОМОЩЬЮ УНИВЕРСАЛЬНЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН
§ 6.7. МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОМЕРНОГО ПРОЦЕССА СЛУЧАЙНЫХ БЛУЖДАНИЙ
ГЛАВА 7. ОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА И ИСПЫТАНИЯ НАДЕЖНОСТИ
§ 7.2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ
§ 7.3. ОПТИМАЛЬНЫЕ МЕТОДЫ ВЫБОРОЧНОГО КОНТРОЛЯ
§ 7.4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА В НЕСИММЕТРИЧНЫХ СИТУАЦИЯХ ПРИЕМОЧНОГО И ПРЕДУПРЕДИТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ
§ 7.5. ОПТИМАЛЬНЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ НАДЕЖНОСТИ
7.5.2. Постановка задач испытания надежности.
7.5.3. Классическое и последовательное испытание надежности и численные примеры.
ДОПОЛНЕНИЯ
ДОПОЛНЕНИЕ I. СЕРИЙНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ ДВУХАЛЬТЕРНАТИВНОГО ВЫБОРА
§ 1.2. НЕКУМУЛЯТИВНЫЕ ДВУХПОРОГОВЫЕ ПРОЦЕДУРЫ
1.2.2. Некумулятивная двухпороговая процедура при многозначном выборе
§ 1.3. БИНАРНЫЕ СЕРИЙНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ С ДВУХПОРОГОВЫМИ КРИТЕРИЯМИ
§ 1.4. БИНАРНЫЕ СЕРИЙНЫЕ ПРОЦЕДУРЫ С ОДНОПОРОГОВЫМ КРИТЕРИЕМ
§ 1.5. ПРИМЕРЫ ПРИМЕНЕНИЯ СЕРИЙНЫХ ПРОЦЕДУР К ЗАДАЧАМ ОБНАРУЖЕНИЯ СИГНАЛОВ В ШУМАХ
ДОПОЛНЕНИЕ II. СТАТИСТИЧЕСКОЕ РАЗЛИЧЕНИЕ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТОКОВ КИБЕРНЕТИЧЕСКИМИ УСТРОЙСТВАМИ
§ II.2 ОСНОВНЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
§ II.3. РАСЧЕТ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ЧИСЛА ЗАНЯТЫХ ЯЧЕЕК ПАМЯТИ КИБЕРНЕТИЧЕСКОГО УСТРОЙСТВА
§ II.4. ЯВНЫЕ СООТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ПАРАМЕТРАМИ ЗАДАЧИ
§ II.5. ВОЗМОЖНЫЕ ПРИЛОЖЕНИЯ
§ II.6. ЭКСПЕРИМЕНТ МАШИННОГО САМОАНАЛИЗА
ДОПОЛНЕНИЕ III. ВОПРОСЫ ТЕОРИИ ПОИСКА В СИСТЕМАХ, ПОДВЕРЖЕННЫХ ВОЗДЕЙСТВИЮ ПОМЕХ
§ III.2. ПОСТАНОВКИ ЗАДАЧ ОБ ОПТИМАЛЬНЫХ ПРОЦЕДУРАХ ПОИСКА
§ III.3. ПОИСК БЕЗ ЗАПОМИНАНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ ДАННЫХ
§ III.4. ПОИСК С АНАЛИЗОМ ПРОМЕЖУТОЧНЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ (МНОГОЭТАПНОЕ ЗОНДИРОВАНИЕ)
§ III.5. ПОИСК ПРИ ЗАДАННЫХ АПРИОРНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЯХ
§ III.6. ОСОБЕННОСТИ ПОИСКОВЫХ ПРОЦЕДУР В САМОНАСТРАИВАЮЩИХСЯ СИСТЕМАХ
§ III.7. ПОИСК НЕИСПРАВНОСТЕЙ В СЛОЖНЫХ СИСТЕМАХ С УЧЕТОМ ОШИБОЧНЫХ ДАННЫХ ОТДЕЛЬНЫХ ПРОВЕРОК
ДОПОЛНЕНИЕ IV. ПРЕДЕЛЬНЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ НАДЕЖНОГО РАЗЛИЧЕНИЯ БОЛЬШОГО ЧИСЛА СИГНАЛОВ ПРИ НАЛИЧИИ ШУМА
§ IV.3. ОПТИМАЛЬНЫЕ СООТНОШЕНИЯ МЕЖДУ ПАРАМЕТРАМИ n, M и P И ОПТИМАЛЬНОЕ ДЕКОДИРОВАНИЕ
§ IV.4. ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОЕ ДЕКОДИРОВАНИЕ И ТЕХНИЧЕСКИЕ ВОЗМОЖНОСТИ ЕГО РЕАЛИЗАЦИИ
§ IV.5. СВЯЗЬ С ТЕОРИЕЙ ИНФОРМАЦИИ
ПРИЛОЖЕНИЯ
ПРИЛОЖЕНИЕ 1. АСИМПТОТИЧЕСКИЕ СООТНОШЕНИЯ ДЛЯ СЛУЧАЯ БЛИЗКИХ ГИПОТЕЗ
ЛИТЕРАТУРА
email@scask.ru