10.2.4. Пропущенные наблюдения в моделях ковариационного анализа
Предположим, что требуется произвести ковариационный анализ совокупности наблюдений 
и соответствующих измерений 
сопутствующих переменных 
Если некоторые из наблюдений 
пропущены, то Wilkinson (1957, 1958а) предлагает использовать следующую простую процедуру:
(1) Отбрасываем все измерения переменных 
соответствующие пропущенным значениям 
.
(2) Подбираем совокупность пропущенных значений наблюдений У, игнорируя присутствие сопутствующих переменных.
(3) Посредством параллельных вычислений подбираем значения переменных 
вместо тех из них, которые были отброшены как соответствующие пропущенным значениям 
.
(4) Производим ковариационный анализ полной совокупности данных для 
В заключение заметим, что описанный выше метод Рубина также можно использовать для оценивания пропущенных значений 
Упражнения к гл. 10
(см. скан)
