величины выхода, достигнутого в этом эксперименте. Draper, Smith (1966) указали, что вторым методом можно получить информацию только о дисперсии показаний самого прибора, измеряющего выход, а эта дисперсия составляет лишь часть дисперсии
В нашем определении
включает в себя также составляющую, связанную с изменением выхода материала при заданной температуре от эксперимента к эксперименту. Как бы то ни было, при наличии действительных повторений эксперимента адекватность модели (4.34) можно проверить, используя
-статистику, приведенную ниже.
Положим для краткости в
Тогда, выражая все в векторной форме:
имеем
где
Обозначим
Тогда
есть
-матрица ранга
Мы предполагаем также, что
Теперь проверка гипотезы (4.34) оказывается равносильной проверке гипотезы
или
где X есть
-матрица ранга
Эту гипотезу можно выразить и в более привычной форме "уравнения линейных ограничений", используя следующую теорему.
Теорема 4.4. Включение
имеет место тогда и только тогда, когда для некоторой
-матрицы А ранга
выполняется соотношение
Доказательство. Пусть
Если
т.е.
некоторого
то
(теорема
Обратно, если
то
Поэтому
в том и только в том случае, когда
. В силу теоремы 3.1 (ii),
-матрица
имеет ранг
и потому в ней имеется
линейно независимых строк, из которых можно образовать требуемую матрицу А.
Используя доказанную теорему, мы видим, что общая теория регрессии применима к рассматриваемой в этом параграфе
гипотезе
только
следует заменить при этом на
соответственно. Поэтому
величина RSS находится непосредственной минимизацией суммы
Беря производную по
получаем
Чтобы найти
минимизируем сумму
Используя равенства
, получаем
и
т. е.
Поскольку уравнения (4.38) и (4.39) суть обычные нормальные уравнения, если пренебречь заменой
на
то имеем
и