Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Предположим, что истинная модель имеет вид где матрица, образованная первыми столбцами матрицы X, так что Тогда
и оценка образованная первыми элементами вектора является несмещенной оценкой вектора Кроме того,
так что аппроксимирующая модель несмещенно оценивает истинную модель. Однако знакомое нам выражение для дисперсии оценки вектора приводит к завышению значений дисперсий элементов вектора Действительно, полагая в выражении (3.28) из § 3.7, получаем
где положительно определенная матрица. Отсюда в силу имеем
где 
матрица, образованная первыми 
столбцами матрицы X, так что 
Тогда
образованная первыми 
элементами вектора 
является несмещенной оценкой вектора 
Кроме того,
для дисперсии оценки вектора 
приводит к завышению значений дисперсий элементов вектора 
Действительно, полагая 
в выражении (3.28) из § 3.7, получаем
положительно определенная матрица. Отсюда в силу 
имеем
(теорема 
справедливо равенство
является несмещенной оценкой для 
