9.2.3. Таблицы дисперсионного анализа
Как и при классификации по одному признаку, различные суммы квадратов, используемые в дисперсионном анализе, обычно выписывают в виде таблицы (табл. 9.2). Четыре первых суммы, входящие в эту таблицу, и шестая сумма из этой таблицы в сумме дают "полную сумму" 
вытекает из того, что (9.29) является тождеством относительно 
и поэтому соотношение (9.29) выполняется и для 
Поскольку
то эта сумма квадратов называется "суммой квадратов, обусловленной главными эффектами фактора 
Впрочем, в ряде книг используется термин "сумма квадратрв, обусловленная эффектами строки". Подобные же указания применимы и к следующим двум суммам квадратов в табл. 9.2, равным 
соответственно. Сумма квадратов, находящаяся в строке "ошибка", дает объединенную оценку для 
основанную на всех 
нормальных совокупностях. Эта составляющая называется также суммой квадратов "внутри совокупностей" или "остаточной суммой квадратов". - Несмотря на принятое расположение сумм в таблице, первой подвергается проверке гипотеза 
Делается это по той причине, что в случае, когда взаимодействия факторов 
равны нулю, определения главных эффектов факторов 
становятся более осмысленными. Если эти взаимодействия равны нулю, то двухфакторный эксперимент, по существу, равносилен паре однофакторных экспериментов — одному для фактора А и одному для фактора 
Используя метод разложения квадратичных форм, предложенный в разд. 9.1.2, получаем
Таблица 9.2 (см. скан) Дисперсионный анализ для классификации по двум признакам с 
наблюдениями на каждое среднее
Путем суммирования коэффициентов при 
во всех слагаемых можно непосредственнее фтыскать следы матриц каждой из
квадратичных форм. Сделав это, мы получаем (разд. 9.1.3)
