Главная > Линейный регрессионный анализ
НАПИШУ ВСЁ ЧТО ЗАДАЛИ
СЕКРЕТНЫЙ БОТ В ТЕЛЕГЕ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO

8.2.5. Равноотстоящие значения х

Предположим, что значения х равноотстоящие, так что их можно преобразовать к виду

Тогда мы получаем следующую систему ортогональных полиномов (обычно приписываемую Чебышеву):

Здесь множители выбираются таким образом, чтобы все значения были положительными и отрицательными целыми числами. Эти полиномы весьма подробно табулированы в работе Pearson, Hartley (1970) для Часть этих результатов приведена в табл. 8.1. Чтобы проиллюстрировать пользу таблицы, предположим, что Тогда и аппроксимирующий полином имеет вид

Таблица 8.1 (см. скан) Значения ортогональных полиномов для равноотстоящих значений х, определяемых формулой (8.19)


где

и

Остаточная сумма квадратов равна (см. (8.7))

Полезный численный пример см. в Draper, Smith (1966, с. 161).

Теорию этого параграфа можно использовать для подбора вручную полиномов до шестой степени включительно. Однако основные применения этой теории связаны с планированием эксперимента, где различные суммы квадратов иногда расщепляются на линейные, квадратичные и т. д. компоненты.

Простой метод рекуррентного вычисления ортогональных полиномов в ситуации, когда предложили Fisher, Yates (1957); он описан в Jennrich, Sampson (1971).

1
Оглавление
email@scask.ru