Главная > Линейный регрессионный анализ
<< Предыдущий параграф Следующий параграф >>
Пред.
След.
Макеты страниц

Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше

Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике

3.4. Теория распределений

До сих пор единственные предположения относительно состояли в том, что Если дополнительно предположить нормальность ошибок то и поэтому При этом получается целый ряд результатов, связанных с распределениями.

Теорема 3.5. Если где -матрица размера ранга то

Доказательство. (i) Поскольку то где - матрица размера для которой (в силу имеет многомерное нормальное распределение (теорема 2.2, § 2.2). В частности, из соотношений (3.10) и (3.11) мы имеем .

(ii) , а последняя величина, согласно пункту (i) и теореме имеет распределение

(iii) В соответствии с теоремой имеем

Если в теореме 2.7, § 2.3, положить то непосредственно из нее получаем, что (5 не зависит от а значит, и от

Это утверждение можно доказать различными способами в зависимости от того, какую из теорем гл., 2 мы собираемся использовать. Полезно рассмотреть следующие три способа доказательства.

Способ 1

Здесь мы обозначили и воспользовались тем, что

При этом отношение (равное имеет распределение а [в силу ]. Кроме того, является непрерывной функцией от так что в силу теоремы 1.9, § 1.5, и квадратичная форма не зависит от Поэтому (теорема 1.10, § 1.6).

Способ 2

Используя теоремы 3.3 и получаем

где симметричная идемпотентная матрица ранга Поскольку то (теорема 2.8, § 2.4).

Способ 3

Используя разложение (3.15), получаем, что (согласно Поэтому в силу теоремы 2.9 из § 2.4 .

Упражнения 3d

(см. скан)

Categories

1
Оглавление
email@scask.ru