§ 9.5. Дополнительные замечания

1. Дополнительную информацию о методах одномерной минимизации можно найти, например, в пособии [18].

2. Описанные выше методы приспособлены, как правило, для минимизации унимодальных функций. Если эти методы применить для минимизации непрерывной функции, не являющейся унимодальной на рассматриваемом отрезке, то мы получим, вообще говоря, лишь точку локального экстремума. Поэтому такие методы часто называют локальными методами минимизации. К настоящему времени разработан ряд методов, которые предназначены для поиска глобального минимума. С некоторыми из них можно ознакомиться в [18].

3. Решение задачи минимизации существенно усложняется, если на значения функции накладываются случайные ошибки (помехи). Так бывает, например, тогда, когда значения функции получают в результате измерений какой-либо физической величины. В том случае, когда ошибки являются случайными величинами и обладают определенными вероятностными характеристиками, для поиска минимума можно использовать метод стохастической аппроксимации. Понятие об этом методе можно получить из [18]; там же содержатся ссылки на соответствующую литературу.