Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
6b.3. Байесовы оценки в случае систем со многими выходами.
Рассмотрим многомерную систему, описываемую уравнениями (6а.1.3) и (6а.1.4). Примем следующие предположения:
Е1. , где многомерный вариант соответствующего символа в п. 6b.2.
Е2. Ковариационная матрица шума известна и равна
Е3. Априорная плотность для — нормальная: причем известны.
Эти предположения полностью аналогичны тем, что были приняты для одномерных систем, и замечания, сделанные в том месте, остаются справедливыми и здесь. Найдем выражение для апостериорной плотности вероятности
Теорема Апостериорная плотность вероятности для 0 при заданном имеет вид
где
Теорема 6b.3 доказывается в приложении 6.2. В отличие от скалярного случая, оценка зависит явно от ковариационной матрицы
Можно рассмотреть также и как случайную величину и найти совместную апостериорную плотность вероятности для при заданном хотя окончательное выражение будет исключительно громоздким.