Рассмотрим некоторые частные случаи. Случай (I). Пусть
Отсюда
и, усредняя по 0, получаем
Прогноз
может осуществляться в реальном масштабе времени, поскольку оценка 0 может вычисляться в таком же масштабе по алгоритму
Определение 0 не требует значения дисперсии
Кроме того, оптимальное правило прогноза совпадает с частным правилом, упомянутым в п. 6е.1.
Мы можем получить также среднеквадратическую ошибку прогноза для правила
Имеем
согласно
Но согласно
Таким образом,
Если предположить, что
не содержит членов в виде растущего тренда, а процесс
стационарный в широком смысле, то, как можно показать, справедливы следующие соотношения:
где
размерность вектора 0. Если бы параметр
был известен, то средиеквадратическая ошибка прогноза равнялась бы
Когда 0 неизвестен и должен оцениваться, средиеквадратическая ошибка прогноза увеличивается в
раз. Случай
Пусть