Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше
Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике
Этот метод может быть использован для сравнения любых двух классов моделей, имеющих одинаковую каноническую форму и не содержащих членов скользящего среднего. Кроме того, этот метод очень полезен для отслеживания любых зависящих от времени параметров системы и для выявления недостатков модели.
Предположим, нужно сравнить классов Пусть уравнение любого класса имеет вид
Функции могут различаться в уравнениях разных классов.
Пусть оценка наименьших квадратов параметра в уравнении построенная по наблюдениям и пусть наилучший в смысле наименьших квадратов алгоритм линейного прогноза по данным полученный в предположении, что процесс у удовлетворяет уравнению в котором заменено оценкой Статистикой,
используемой для сравнения классов, является
Выберем класс с минимальным значением Заметим, что оценку параметра можно вычислить в реальном масштабе времени, используя алгоритм гл. VI.
классов 
Пусть уравнение 
любого класса имеет вид
могут различаться в уравнениях разных классов.
оценка наименьших квадратов параметра 
в уравнении 
построенная по наблюдениям 
и пусть 
наилучший в смысле наименьших квадратов алгоритм линейного прогноза 
по данным 
полученный в предположении, что процесс у удовлетворяет уравнению 
в котором 
заменено оценкой 
Статистикой,
Заметим, что оценку параметра 
можно вычислить в реальном масштабе времени, используя алгоритм 
гл. VI.
