Пред.
След.
Макеты страниц
Распознанный текст, спецсимволы и формулы могут содержать ошибки, поэтому с корректным вариантом рекомендуем ознакомиться на отсканированных изображениях учебника выше Также, советуем воспользоваться поиском по сайту, мы уверены, что вы сможете найти больше информации по нужной Вам тематике ДЛЯ СТУДЕНТОВ И ШКОЛЬНИКОВ ЕСТЬ
ZADANIA.TO
9.6. ПОЛЕЗНОСТИ, ЗАВИСЯЩИЕ ОТ СОСТОЯНИЯВсе многомерные структуры многих случаях мы едва ли можем ожидать, что люди будут действовать столь сверхрационально. Например, наша привычка к тому уровню жизни, который у нас был ранее, может сильно влиять и на наши уровни притязаний, и на нашу склонность Сили несклонность) к риску, опять-таки в соответствии с нашим предшествующим опытом 9.6.1. Эффективные прямые и обратные дескрипторы состояния. Рассмотрим До сих пор мы требовали лишь, чтобы экономичным дескриптором, насколько это возможно для данной цели? Будет называть Точно так же мы можем определить дескрипторы будущего состояния В работе Мейера (1975) был установлен ряд интересных результатов, связанных с эффективными дескрипторами состояний, но, поскольку сама теория еще не до конца доведена до рабочего состояния, мы ограничимся лишь неформальным изложением сущности некоторых результатов. Начнем с самого важного. Эффективные дескрипторы состояния обязательно включают в себя «новейшую» информацию, причем учет этой «новейшей» информации происходит последовательно. Например, Далее, если Наконец, изучение условий согласованности приводит к установлению ограниченного числа особых структур, построенных таким образом, что входящие в них дескрипторы состояний позволяют производить последовательный учет «новейшей» информации и в то же время являются достаточно гибкими для их использования в аналитической работе. Эти структуры могут быть использованы в тех случаях, когда допущения о независимости по полезности оказываются неприемлемыми. Полученные результаты свидетельствуют о том, что применение эффективных дескрипторов состояния открывает перед нами большие возможности в моделировании предпочтений, относящихся к временным потокам.
|
1 |
Оглавление
|